docker 安装 elasticsearch 集群

时间: 2023-03-30 13:03:40 浏览: 112
可以回答这个问题。Docker 安装 Elasticsearch 集群的步骤如下: 1. 首先,需要在 Docker 中安装 Elasticsearch 镜像。可以使用以下命令: docker pull elasticsearch:7.9.3 2. 接着,需要创建一个 Docker 网络,用于 Elasticsearch 集群的通信。可以使用以下命令: docker network create esnet 3. 然后,需要创建 Elasticsearch 集群的配置文件。可以使用以下命令: mkdir -p ~/esdata/node1 ~/esdata/node2 ~/esdata/node3 touch ~/esdata/node1/elasticsearch.yml ~/esdata/node2/elasticsearch.yml ~/esdata/node3/elasticsearch.yml 4. 编辑每个节点的配置文件,将以下内容添加到每个配置文件中: cluster.name: my-cluster node.name: node-1 # 每个节点的名称不同 network.host: ... discovery.seed_hosts: ["node-1", "node-2", "node-3"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2", "node-3"] 5. 最后,启动 Elasticsearch 集群。可以使用以下命令: docker run -d --name=node1 --net=esnet -p 920:920 -p 930:930 -v ~/esdata/node1:/usr/share/elasticsearch/data -e "discovery.type=single-node" -e "node.name=node-1" elasticsearch:7.9.3 docker run -d --name=node2 --net=esnet -v ~/esdata/node2:/usr/share/elasticsearch/data -e "discovery.seed_hosts=node1,node2,node3" -e "node.name=node-2" elasticsearch:7.9.3 docker run -d --name=node3 --net=esnet -v ~/esdata/node3:/usr/share/elasticsearch/data -e "discovery.seed_hosts=node1,node2,node3" -e "node.name=node-3" elasticsearch:7.9.3 注意:以上命令中的 IP 地址和端口号需要根据实际情况进行修改。

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要在Docker上安装Elasticsearch集群,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您已经安装了Docker和Docker Compose。您可以在Docker官方网站上找到适合您操作系统的安装指南。 2. 创建一个用于存储Elasticsearch数据的目录。例如,您可以在主机上创建一个名为es_data的目录。 3. 创建一个名为docker-compose.yml的文件,并将以下内容复制到文件中: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1 container_name: es01 environment: - cluster.name=es_cluster - node.name=es01 - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es_data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 networks: - esnet es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1 container_name: es02 environment: - cluster.name=es_cluster - node.name=es02 - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es_data:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1 container_name: es03 environment: - cluster.name=es_cluster - node.name=es03 - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es_data:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet volumes: es_data: networks: esnet: 4. 在包含docker-compose.yml文件的目录中,打开终端或命令提示符,并运行以下命令启动Elasticsearch集群: docker-compose up 这将会下载并启动三个Elasticsearch容器,它们将组成一个名为es_cluster的集群。每个容器都将使用es_data目录来存储数据,并且容器的9200端口将映射到主机的9200端口。 5. 等待片刻,直到Elasticsearch集群完全启动。您可以通过访问http://localhost:9200来验证集群是否正常工作。 这样,您就在Docker上成功安装了Elasticsearch集群。您可以根据需要添加更多的节点,并使用其他配置选项来优化集群性能。
您好!要安装一个ES8集群,您可以使用Docker来部署,以下是一些简单的步骤: 1. 首先,确保您已经在系统上安装了Docker和Docker Compose。您可以通过运行以下命令来检查它们是否已安装: docker --version docker-compose --version 如果命令成功执行并显示版本信息,则说明Docker和Docker Compose已经安装好了。 2. 创建一个用于存储ES数据的目录,在您的系统上选择一个适当的位置,例如/path/to/es-data。执行以下命令创建该目录: mkdir /path/to/es-data 3. 创建一个名为docker-compose.yml的文件,并在其中定义ES服务的配置。以下是一个示例配置: yaml version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.0 container_name: es01 environment: - discovery.type=single-node volumes: - /path/to/es-data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 上述配置将创建一个名为es01的容器,使用Elasticsearch 8.0.0镜像,并将端口9200和9300映射到主机上。 4. 保存并关闭docker-compose.yml文件后,在终端中导航到包含该文件的目录,并执行以下命令启动ES集群: docker-compose up -d 上述命令将启动ES容器,并在后台运行。 5. 等待一段时间,直到容器启动并完成初始化。您可以使用以下命令检查容器状态: docker ps 如果看到es01容器正在运行,则说明ES集群已经成功安装和运行。 这样,您就已经成功地使用Docker安装了一个ES8集群。请注意,这只是一个简单的示例配置,您可能需要根据自己的需求进行调整和扩展。如果您需要部署更复杂的ES集群,建议阅读Elasticsearch官方文档以获取更多详细信息。
要在Docker上安装Elasticsearch集群,首先需要创建一个Docker网络,然后设置一个或多个Elasticsearch容器。以下是一个简单的步骤指南: 1. 创建一个Docker网络: docker network create es-network 2. 创建一个Elasticsearch容器: docker run -d --name es-node1 --network=es-network -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1 这将创建一个名为es-node1的Elasticsearch容器,并将其连接到es-network网络。容器会监听主机的9200和9300端口,其中9200端口用于HTTP访问,9300端口用于集群通信。 3. 如果要创建多个Elasticsearch节点,请重复上述步骤,并使用不同的容器名称和端口: docker run -d --name es-node2 --network=es-network -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e "discovery.seed_hosts=es-node1" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.1 在这个示例中,我们创建了一个名为es-node2的第二个节点,并将其连接到es-network网络。我们还通过discovery.seed_hosts参数指定了初始节点的主机名(在此例中为es-node1)。 4. 现在,您可以通过访问http://localhost:9200来检查Elasticsearch的状态: curl -XGET http://localhost:9200 如果一切正常,您应该能够看到Elasticsearch的信息。 请注意,这只是一个简单的示例配置。在生产环境中,您可能需要更复杂的配置,例如持久化数据,配置集群发现等。您可以根据自己的需要进行进一步的配置和调整。
要在 Docker 中安装 Elasticsearch 集群,可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保已经安装并配置好 Docker。 2. 创建一个用于存储 Elasticsearch 数据的目录。可以使用以下命令创建一个目录: mkdir esdata 3. 创建一个 Docker 网络,用于连接 Elasticsearch 节点: docker network create esnetwork 4. 在终端中运行以下命令来启动 Elasticsearch 节点: docker run -d --name=esnode1 --net=esnetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v esdata:/usr/share/elasticsearch/data docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1 这将创建一个名为 esnode1 的 Elasticsearch 容器,并将其连接到 esnetwork 网络,同时将容器的 9200 和 9300 端口映射到主机的相应端口。环境变量 discovery.type=single-node 将使 Elasticsearch 以单节点模式运行。 5. 如果需要添加更多的 Elasticsearch 节点,可以使用类似的命令启动其他容器,但需要更改容器名称和端口映射。例如,可以使用以下命令启动第二个节点: docker run -d --name=esnode2 --net=esnetwork -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e "discovery.seed_hosts=esnode1" -v esdata:/usr/share/elasticsearch/data docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.1 此命令中的 discovery.seed_hosts=esnode1 将新节点连接到第一个节点。 6. 重复步骤 5,以添加更多的 Elasticsearch 节点。 现在,您已经在 Docker 中成功安装了 Elasticsearch 集群。您可以使用 localhost:9200 来访问集群的主节点,并使用 localhost:9300 来访问集群的通信端口。请根据自己的实际情况进行相应的调整。
### 回答1: 好的,我会尽力用中文来回答您的问题。 首先,假设您已经在 Mac 上安装了 Docker,并且已经创建了一个 Elasticsearch 集群,其中包含一个 master 节点和一个 node2 节点。如果 node2 节点无法连接到 master 节点,那么可能是由于以下几个原因造成的: 1. 网络问题:如果 node2 节点和 master 节点不在同一个网络中,或者它们之间存在防火墙,则 node2 节点可能无法连接到 master 节点。 2. Elasticsearch 配置问题:如果您在 Elasticsearch 配置文件中未正确设置 node2 节点的名称,或者没有正确设置 master 节点的地址,则 node2 节点可能无法连接到 master 节点。 3. Docker 容器问题:如果 node2 节点的 Docker 容器存在问题,例如运行状态异常,则 node2 节点可能无法连接到 master 节点。 如果您想要解决 node2 节点无法连接到 master 节点的问题,那么可以尝试以下步骤: 1. 确保网络环境正常:检查网络连接状态,确保 node2 节点和 master 节点在同一个网络中,并且没有防火墙存在。 2. ### 回答2: 在Mac系统下安装Docker并创建ES集群时,如果节点2无法连接到主节点(Master),可能有以下几个原因和解决方法。 1. 网络配置问题:首先,确保所有的节点都在同一个网络中,可以相互访问。可以通过运行docker network ls命令来查看docker网络列表。如果没有创建网络,则需要运行docker network create命令创建一个新的网络。确保所有的节点都加入了相同的网络。 2. 主节点配置问题:确认主节点的配置文件正确,特别是elasticsearch.yml文件中相关的网络配置参数,如network.host和discovery.seed_hosts等。network.host的值应设置为主节点的IP地址,而discovery.seed_hosts应设置为包括所有节点的IP地址。 3. 防火墙问题:如果节点2无法连接主节点,可能是由于防火墙阻止了节点之间的通信。在主节点和节点2上检查并确保防火墙配置允许Elasticsearch的通信端口(默认是9300和9200)。可以通过运行sudo ufw allow 9300和sudo ufw allow 9200来打开端口。 4. 硬件资源问题:确认所有节点的硬件资源满足Elasticsearch的要求。如果节点2的硬件资源不足,可能会导致其无法连接到主节点。可以通过运行docker stats命令来查看每个节点的资源使用情况。 5. Docker镜像问题:如果节点2无法连接主节点,可能是由于Docker镜像的问题。尝试重新拉取Elasticsearch的镜像并重新创建所有节点。可以通过运行docker pull elasticsearch:版本号来拉取特定版本的Elasticsearch镜像。 通过以上几个步骤,您应该能够解决在Mac系统下安装Docker并创建ES集群时节点2无法连接主节点的问题。如果问题仍然存在,建议查看主节点和节点2的日志文件,以便找到更详细的错误信息。
根据引用内容,安装Docker上的Elasticsearch集群的步骤如下: 1. 首先,准备好环境。在vmware15上搭建CentOS 7虚拟机,并安装Docker(版本为Docker version 19.03.13)。 2. 拉取Elasticsearch的镜像。使用命令docker pull elasticsearch:7.9.3来拉取最新版本的Elasticsearch镜像。 3. 修改配置。根据自己的需求和环境,修改Elasticsearch的配置文件。修改完成后,重启Elasticsearch容器。 4. 生成密码。进入Elasticsearch容器,并使用命令bin/elasticsearch-setup-passwords interactive来生成密码。 5. 启动Metricbeat。使用命令docker run -d --privileged=true --name=metricbeat --user=root --volume="$(pwd)/metricbeat.yml:/usr/share/metricbeat/metricbeat.yml:ro" --volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" --volume="/sys/fs/cgroup:/hostfs/sys/fs/cgroup:ro" --volume="/proc:/hostfs/proc:ro" --volume="/:/hostfs:ro" docker.elastic.co/beats/metricbeat:7.9.3来启动Metricbeat。 以上是基于引用的内容给出的关于Docker Elasticsearch集群安装的步骤。希望对你有所帮助。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [使用docker安装es集群](https://blog.csdn.net/xiezuozhen/article/details/129740587)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [使用docker搭建es集群](https://blog.csdn.net/frrree/article/details/120453668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
好的,以下是使用Docker安装Elasticsearch的步骤: 1. 确保您已经安装了Docker和Docker Compose。如果您还没有安装,请按照官方文档进行安装。 2. 创建一个新的目录,例如elasticsearch,用于存储Elasticsearch配置和数据。 3. 在该目录中创建一个名为docker-compose.yml的文件,并将以下内容添加到该文件中: version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.18.0 container_name: elasticsearch environment: - node.name=elasticsearch - discovery.type=single-node ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - ./data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 此文件定义了一个名为elasticsearch的Docker服务。我们使用7.18.0版本的Elasticsearch镜像,将容器命名为elasticsearch,并将环境变量设置为node.name和discovery.type以使其成为单节点集群。我们还将内存锁定限制设置为无限制,并将Elasticsearch数据存储在我们创建的名为data的本地目录中。最后,我们将容器的端口映射到主机的9200和9300端口,以便我们可以通过HTTP和Transport协议访问Elasticsearch。 4. 在终端中导航到elasticsearch目录,并运行以下命令以启动Elasticsearch服务: docker-compose up -d 这将使用我们在docker-compose.yml文件中定义的配置启动一个名为elasticsearch的Docker容器。 5. 要验证Elasticsearch是否正在运行,请运行以下命令: curl -X GET "localhost:9200" 如果您看到Elasticsearch的版本信息,则表示它已成功安装并正在运行。 现在您已经成功地使用Docker安装了Elasticsearch,可以开始在其上构建应用程序或进行数据分析。
Django DRF和Docker是两个不同的技术,它们分别用于Web开发框架和容器化部署。Elasticsearch是一个分布式搜索引擎,可以用于存储、搜索和分析大量数据。 如果您想在Django DRF应用程序中使用Elasticsearch进行搜索和分析,您可以使用Elasticsearch的Python客户端库elasticsearch-py,并将其安装到您的Django应用程序中。然后,您可以编写一些视图来与Elasticsearch进行交互,并使用Docker将Elasticsearch部署为集群。 以下是一些步骤来搭建Elasticsearch集群: 1. 安装Docker和Docker Compose。 2. 编写一个Docker Compose文件来定义您的Elasticsearch集群。例如,以下是一个使用3个节点的集群的示例: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - cluster.name=es-docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 networks: - esnet es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 container_name: es02 environment: - node.name=es02 - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - cluster.name=es-docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata02:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.8.0 container_name: es03 environment: - node.name=es03 - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - cluster.name=es-docker-cluster - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - esdata03:/usr/share/elasticsearch/data networks: - esnet volumes: esdata01: esdata02: esdata03: networks: esnet: 3. 运行Docker Compose命令来启动您的Elasticsearch集群。例如,以下命令将在后台启动集群: $ docker-compose up -d 4. 确认您的集群已经启动。您可以使用以下命令来检查所有节点是否已经加入集群: $ curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty" 5. 在您的Django应用程序中安装elasticsearch-py库。例如,以下命令将安装最新版本的elasticsearch-py: $ pip install elasticsearch 6. 编写一些视图来与Elasticsearch集群进行交互。例如,以下视图将获取所有Elasticsearch集群中的文档: from elasticsearch import Elasticsearch from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response class ElasticsearchView(APIView): def get(self, request): es = Elasticsearch(['es01', 'es02', 'es03']) res = es.search(index='my_index', body={'query': {'match_all': {}}}) return Response(res['hits']['hits']) 7. 在您的Django应用程序中定义Elasticsearch集群的连接参数。例如,以下设置将定义3个节点的Elasticsearch集群: ELASTICSEARCH_DSL = { 'default': { 'hosts': [ 'es01:9200', 'es02:9200', 'es03:9200' ] }, } 8. 运行您的Django应用程序并测试您的Elasticsearch视图。例如,以下命令将启动Django开发服务器: $ python manage.py runserver 9. 测试您的Elasticsearch视图。例如,以下命令将获取所有Elasticsearch集群中的文档: $ curl -X GET "http://localhost:8000/elasticsearch/" 以上是一些步骤来搭建Elasticsearch集群并在Django DRF应用程序中使用它。请注意,这只是一个示例,您可能需要根据您自己的需求进行调整。
搭建 ES 集群需要以下步骤: 1. 安装 Docker 和 Docker Compose; 2. 编写 docker-compose.yml 文件,定义 ES 集群的配置; 3. 启动 ES 集群。 下面是具体的步骤: 1. 安装 Docker 和 Docker Compose 如果你已经安装了 Docker 和 Docker Compose,可以跳过这一步。 安装 Docker 可以参考官方文档:https://docs.docker.com/engine/install/。 安装 Docker Compose 可以参考官方文档:https://docs.docker.com/compose/install/。 2. 编写 docker-compose.yml 文件 在本地创建一个文件夹,比如 es-cluster,然后在该文件夹下创建一个名为 docker-compose.yml 的文件,并在该文件中定义 ES 集群的配置。 下面是一个简单的 docker-compose.yml 配置,定义了一个包含 3 个节点的 ES 集群,每个节点的内存为 1GB,使用 ES 版本为 7.14.0: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es01-data:/usr/share/elasticsearch/data ports: - 9200:9200 - 9300:9300 es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es02 environment: - node.name=es02 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es02-data:/usr/share/elasticsearch/data es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es03 environment: - node.name=es03 - cluster.name=es-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - es03-data:/usr/share/elasticsearch/data volumes: es01-data: es02-data: es03-data: 在上面的配置中,我们定义了 3 个服务,分别是 es01、es02 和 es03,分别对应 ES 集群的 3 个节点。 每个服务都使用了相同的 ES 镜像,并且定义了一些环境变量,比如节点名称、集群名称、发现种子主机等等。其中,discovery.seed_hosts 和 cluster.initial_master_nodes 是两个非常重要的参数,它们用于定义 ES 集群的初始状态,必须保证所有节点的配置都是一致的。 另外,我们还定义了一些存储卷,用于将 ES 数据保存在本地磁盘上,避免数据丢失。 3. 启动 ES 集群 在终端中进入 es-cluster 文件夹,并执行以下命令: docker-compose up 这会启动 ES 集群,启动过程可能需要一些时间,因为 Docker 需要下载 ES 镜像,并启动 3 个节点。 启动成功后,可以在浏览器中访问 http://localhost:9200,如果看到类似于下面的输出,说明 ES 集群已经成功启动: { "name" : "es01", "cluster_name" : "es-cluster", "cluster_uuid" : "qyWwbX0zQnC5qFwsKjC8Gw", "version" : { "number" : "7.14.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "dd5a0a2acaa2045ff9624f3729fc8a6f40835aa1", "build_date" : "2021-07-29T20:49:32.864135063Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.9.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search" } 到此为止,我们已经成功搭建了一个 ES 集群。
要在三台机器上搭建 Elasticsearch 集群,可以按照以下步骤进行: 1. 在每台机器上安装 Docker:根据操作系统的不同,安装对应的 Docker 版本。 2. 创建一个共享网络:在 Docker 中,创建一个共享网络,以便容器可以相互通信。可以使用以下命令在每台机器上创建一个名为 "es_net" 的网络: shell docker network create es_net 3. 在第一台机器上创建 Elasticsearch 容器: shell docker run -d --name es01 --net es_net -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=zen" -e "cluster.initial_master_nodes=es01" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 这将创建一个名为 "es01" 的 Elasticsearch 容器,并将其连接到 "es_net" 网络。容器将通过端口映射将 Elasticsearch 的 9200 和 9300 端口暴露到主机上。设置 "discovery.type" 为 "zen",并通过 "cluster.initial_master_nodes" 参数指定自己作为初始主节点。 4. 在第二台机器上创建 Elasticsearch 容器: shell docker run -d --name es02 --net es_net -e "discovery.type=zen" -e "cluster.initial_master_nodes=es01" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 使用上述命令在第二台机器上创建一个名为 "es02" 的容器,并将其连接到同一网络。通过设置 "discovery.type" 为 "zen",并通过 "cluster.initial_master_nodes" 参数指定已存在的主节点 "es01",将新容器加入到已有的集群中。 5. 在第三台机器上创建 Elasticsearch 容器: shell docker run -d --name es03 --net es_net -e "discovery.type=zen" -e "cluster.initial_master_nodes=es01" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
要使用Docker-compose搭建Elasticsearch集群,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了Docker和Docker-compose。 2. 创建一个名为docker-compose.yml的文件,并在其中定义Elasticsearch集群的配置。你可以使用以下示例作为参考: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es01 environment: - node.name=es01 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ports: - 9200:9200 volumes: - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es02 environment: - node.name=es02 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 volumes: - esdata02:/usr/share/elasticsearch/data es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2 container_name: es03 environment: - node.name=es03 - cluster.name=my-cluster - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 volumes: - esdata03:/usr/share/elasticsearch/data volumes: esdata01: esdata02: esdata03: 3. 在终端中,进入包含docker-compose.yml文件的目录,并运行以下命令启动Elasticsearch集群: docker-compose up -d 这将会启动一个包含三个Elasticsearch节点的集群。 4. 使用以下命令验证集群是否成功启动: docker ps 你应该能够看到三个运行中的Elasticsearch容器,每个容器对应一个节点。 现在,你已经成功使用Docker-compose搭建了一个Elasticsearch集群。你可以通过访问http://localhost:9200来访问集群的Elasticsearch节点。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Elasticsearch (一) 基于Docker-compose 搭建集群](https://blog.csdn.net/m0_67390963/article/details/124240861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [【Docker-compose Elasticsearch搭建集群】](https://blog.csdn.net/qq_39127761/article/details/126221224)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
1. 首先,在三台CentOS服务器上安装Docker和Docker Compose。 2. 在其中一台服务器上创建一个Docker网络,以便容器可以相互通信。 $ docker network create es_network 3. 在每台服务器上创建一个目录,用于存储Elasticsearch配置文件、数据和日志。 $ mkdir -p /data/es/config $ mkdir -p /data/es/data $ mkdir -p /data/es/logs 4. 在其中一台服务器上创建一个Elasticsearch配置文件,例如: cluster.name: my-es-cluster node.name: node-1 network.host: 0.0.0.0 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 path.data: /usr/share/elasticsearch/data path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs 将该配置文件保存为 /data/es/config/elasticsearch.yml。 5. 创建一个Docker Compose文件,例如: version: '3' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es01 environment: - node.name=node-1 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es02,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs ports: - "9200:9200" - "9300:9300" networks: - es_network es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es02 environment: - node.name=node-2 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs networks: - es_network es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0 container_name: es03 environment: - node.name=node-3 - cluster.name=my-es-cluster - network.host=0.0.0.0 - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - /data/es/config:/usr/share/elasticsearch/config - /data/es/data:/usr/share/elasticsearch/data - /data/es/logs:/usr/share/elasticsearch/logs networks: - es_network networks: es_network: driver: bridge 将该文件保存为 docker-compose.yml。 6. 在每台服务器上启动Docker Compose。 $ docker-compose up -d 这将启动三个Elasticsearch容器,并将它们连接成一个集群。 7. 验证Elasticsearch集群是否正常工作。 $ curl -XGET http://localhost:9200/_cluster/health?pretty 如果一切正常,您应该看到一个JSON响应,指示集群状态为“绿色”。
要搭建Docker ES8集群,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你已经安装了Docker和Docker Compose。 2. 创建一个Docker Compose文件,例如docker-compose.yml,在该文件中定义你的ES集群配置。可以使用以下示例配置: yaml version: '3' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.0.1 environment: - discovery.type=single-node ports: - 9200:9200 volumes: - esdata:/usr/share/elasticsearch/data volumes: esdata: 3. 在终端中,导航到包含docker-compose.yml文件的目录。 4. 运行以下命令以启动集群: docker-compose up -d 这将启动一个单节点的Elasticsearch集群,并将其绑定到本地的9200端口。 5. 要停止集群,可以运行以下命令: docker-compose down 这将停止容器,但保留Docker卷中的数据。 希望以上步骤可以帮助你成功搭建Docker ES8集群。如果有任何问题,请随时提问。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Elasticsearch(4) 利用docker-compose搭建es8集群环境](https://blog.csdn.net/m0_66557301/article/details/123892665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] - *2* [搭建Elasticsearch8.0集群](https://blog.csdn.net/qq_39677803/article/details/123279194)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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