查看opencv-python的版本

可以使用以下代码来查看opencv-python的版本：

import cv2

print(cv2.__version__)

运行代码后，会在控制台输出opencv-python的版本号。

相关问题

cmd查看opencv-python版本

你可以在命令行中输入以下命令来查看opencv-python的版本：

pip show opencv-python

执行该命令后，你将会看到类似下面的输出：

Name: opencv-python
Version: 4.5.1.48
Summary: Wrapper package for OpenCV python bindings.
Home-page: https://github.com/skvark/opencv-python
Author: None
Author-email: None
License: MIT
Location: /usr/local/lib/python3.8/site-packages
Requires: numpy
Required-by: 

其中 Version 就是 opencv-python 的版本号。

opencv-python-headless版本

OpenCV是一个非常强大的计算机视觉库，它提供了许多功能和工具，能够帮助我们处理图像和视频。而OpenCV-Python是OpenCV的Python接口，使得我们可以使用Python编程语言来调用OpenCV库中的函数和方法。

OpenCV-Python-Headless版本是OpenCV-Python的一个变体，它的特点是没有图形用户界面，也就是没有窗口显示功能。这对于一些不需要图形界面的应用来说非常方便和节省资源。

在一些特殊场景下，我们可能希望在没有图形界面的环境中运行OpenCV-Python，例如在服务器上进行图像处理、机器学习等任务。在这种情况下，使用OpenCV-Python-Headless版本可以大大简化部署和使用的过程，并且节省计算资源。

使用OpenCV-Python-Headless版本时，我们可以通过命令行或Python脚本来调用OpenCV库中的函数和方法，进行图像处理、视频分析、特征提取等任务。只需在代码中导入OpenCV库，即可使用其提供的各种功能。

虽然OpenCV-Python-Headless版本没有图形界面，但它仍然提供了丰富的功能，可以进行图像处理、模式识别、目标检测、图像分割等操作。我们可以使用它进行图像的读取、保存、处理、转换等操作。

总结而言，OpenCV-Python-Headless版本是OpenCV-Python的一个变体，省去了图形界面部分，适用于在没有图形界面的环境中运行OpenCV库，方便进行图像处理、机器学习等任务，节省资源和简化部署过程。