MATLAB彩色数字散斑相关法算法代码

以下是MATLAB实现的彩色数字散斑相关法算法代码：

clc;
clear all;
close all;

% 读入原始图像
I = imread('image.jpg');
figure,imshow(I),title('原始图像');

% 将原始图像转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);
figure,imshow(Igray),title('灰度图像');

% 对灰度图像进行高斯滤波
Iblur = imgaussfilt(Igray, 2);
figure,imshow(Iblur),title('高斯滤波');

% 对高斯滤波后的图像进行梯度计算
[Ix, Iy] = gradient(double(Iblur));
figure,imshow(Ix),title('Ix');
figure,imshow(Iy),title('Iy');

% 计算梯度的幅值和方向
G = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);
theta = atan2(Iy, Ix);
figure,imshow(G),title('梯度幅值');

% 对梯度方向进行量化
theta = round(theta/pi*4);

% 计算数字散斑相关函数
corr = zeros(size(Igray));
for i=1:size(Igray,1)
    for j=1:size(Igray,2)
        for k=-3:3
            for l=-3:3
                if i+k>=1 && i+k<=size(Igray,1) && j+l>=1 && j+l<=size(Igray,2)
                    if theta(i,j)==theta(i+k,j+l)
                        corr(i,j) = corr(i,j) + G(i+k,j+l);
                    end
                end
            end
        end
    end
end
figure,imshow(corr,[]),title('数字散斑相关函数');

% 对数字散斑相关函数进行二值化
corr = corr>0.6*max(max(corr));
figure,imshow(corr),title('数字散斑相关函数（二值化）');

% 对二值化后的图像进行形态学操作，去除噪点
se = strel('disk',5);
corr = imclose(corr,se);
figure,imshow(corr),title('数字散斑相关函数（形态学操作）');

% 对原始图像进行分割
Iseg = I;
Iseg(repmat(~corr, [1 1 3])) = 0;
figure,imshow(Iseg),title('分割后的图像');

其中，'image.jpg'为输入图像的文件名。代码中的参数可以根据实际情况进行调整。