df.hist(bins=15, color='steelblue', edgecolor='black', linewidth=1.0,xlabelsize=8, ylabelsize=8, grid=False)
时间: 2023-05-21 08:04:00 浏览: 64
这是一个 Python 中 pandas 库中 DataFrame 类的 hist() 方法,用于绘制直方图。其中 bins 参数表示直方图的柱子数量,color 参数表示柱子的颜色,edgecolor 参数表示柱子边缘的颜色,linewidth 参数表示柱子边缘的宽度,xlabelsize 和 ylabelsize 参数表示 x 轴和 y 轴标签的字体大小,grid 参数表示是否显示网格线。
相关问题
plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')
I'm sorry, but as an AI language model, I don't have access to any data to run the code. However, I can explain what this code does.
The `plt.hist()` function is used to create a histogram of a given data set. The first parameter, `scores`, is the data set that we want to plot. The second parameter, `bins=8`, specifies the number of bins that we want to divide the data into. The third parameter, `histtype='stepfilled'`, specifies the type of histogram to plot. In this case, the histogram will be filled with a step-like pattern.
Overall, this code will create a histogram of the `scores` data set with 8 bins and a stepped fill pattern.
data['salary'].plot.hist(bins = 50)
这段代码是用来绘制数据集中薪资的直方图,其中`data['salary']`表示获取数据集中薪资这一列的数据,`.plot.hist()`表示绘制直方图,`bins=50`表示将数据分成50个区间进行展示。具体效果可以视情况而定。需要注意的是,这段代码需要先导入相关的数据分析和可视化库,例如pandas和matplotlib。
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