写一段matlab代码画出一个图像的灰度直方图（不能用MATLAB自带的imhist函数），并作直方图均衡化处理。

好的，以下是我的回答：

% 假设图像矩阵为img
% 计算灰度直方图
histogram = zeros(256, 1);
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        pixel_value = img(i, j);
        histogram(pixel_value + 1) = histogram(pixel_value + 1) + 1;
    end
end

% 作直方图均衡化处理
num_pixels = size(img, 1) * size(img, 2);
cumulative_histogram = cumsum(histogram) / num_pixels;
equalized_img = uint8(255 * cumulative_histogram(double(img) + 1));

% 绘制灰度直方图
bar(histogram);
title('灰度直方图');

% 绘制均衡化后的直方图
figure;
bar(hist(equalized_img(:), 256));
title('均衡化后的直方图');

希望我的回答能够帮到您！

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写一段matlab代码画出一个图像的灰度直方图并且不能使用MATLAB自带的imhist函数，并作直方图均衡化处理。

好的，我可以回答这个问题。以下是代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gray_img = rgb2gray(img); % 转换为灰度图像
[m, n] = size(gray_img); % 获取图像大小

% 计算灰度直方图
histogram = zeros(256, 1);
for i = 1:m
for j = 1:n
pixel_value = gray_img(i, j);
histogram(pixel_value + 1) = histogram(pixel_value + 1) + 1;
end
end

% 画出灰度直方图
bar(histogram);

% 直方图均衡化处理
cdf = cumsum(histogram) / (m * n);
equalized_img = uint8(255 * cdf(gray_img + 1));

% 显示均衡化后的图像
imshow(equalized_img);

希望这个代码能够帮到您。

写一段代码画出一个图像的灰度直方图（不能用MATLAB自带的imhist函数），并作直方图均衡化处理。

以下是一段画出图像灰度直方图并进行直方图均衡化处理的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define WIDTH 256
#define HEIGHT 256

int main()
{
    FILE *fp;
    unsigned char image[WIDTH][HEIGHT];
    int hist[WIDTH] = {};
    int cdf[WIDTH] = {};
    int min_cdf = WIDTH * HEIGHT;
    int i, j;

    // 读取图像
    fp = fopen("lena.raw", "rb");
    fread(image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, fp);
    fclose(fp);

    // 计算灰度直方图
    for (i = ; i < WIDTH; i++) {
        for (j = ; j < HEIGHT; j++) {
            hist[image[i][j]]++;
        }
    }

    // 计算累积分布函数
    for (i = ; i < WIDTH; i++) {
        if (i == ) {
            cdf[i] = hist[i];
        } else {
            cdf[i] = cdf[i - 1] + hist[i];
        }
        if (cdf[i] < min_cdf && hist[i] > ) {
            min_cdf = cdf[i];
        }
    }

    // 直方图均衡化
    for (i = ; i < WIDTH; i++) {
        for (j = ; j < HEIGHT; j++) {
            image[i][j] = (unsigned char)((cdf[image[i][j]] - min_cdf) * 255. / (WIDTH * HEIGHT - min_cdf));
        }
    }

    // 输出均衡化后的图像和直方图
    fp = fopen("lena_eq.raw", "wb");
    fwrite(image, sizeof(unsigned char), WIDTH * HEIGHT, fp);
    fclose(fp);

    fp = fopen("hist.txt", "w");
    for (i = ; i < WIDTH; i++) {
        fprintf(fp, "%d\n", hist[i]);
    }
    fclose(fp);

    return ;
}

这段代码读取名为"lena.raw"的灰度图像，计算出其灰度直方图，并进行直方图均衡化处理，最终输出均衡化后的图像和直方图。