PyTorch 默认的 Dataset 类并不支持 + 运算符，因此直接相加两个 Dataset 对象应该会报错。

在PyTorch中，`Dataset`类本身是一个纯Python的抽象数据容器，它主要用于存储和检索数据，但并没有内置的支持加法操作（+）。如果你想将两个`Dataset`对象结合成一个新的数据源，通常需要借助于额外的操作来实现，例如：

1. **Concatenation**：如果你的数据集是独立并且可以在内存中加载的，你可以创建一个新的`ConcatDataset`，它接受一系列的`Dataset`作为输入，然后逐个返回它们的内容，就像它们是在一起的一样。

from torch.utils.data import ConcatDataset

train_dataset = ConcatDataset([train_ants_dataset, train_bees_dataset])

2. **Zip and Unzip**：另外一种常见做法是先将两个数据集转换为`dict`或者其他结构，然后对键值对进行组合，最后再转换回`Dataset`。

3. **生成器表达式**：如果数据太大无法一次性加载到内存，可以使用生成器表达式生成新的数据流。

class CombinedDataset(torch.utils.data.Dataset):
    def __init__(self, datasets):
        self.datasets = datasets

    def __getitem__(self, idx):
        return (d[idx] for d in self.datasets)

    def __len__(self):
        return min(len(d) for d in self.datasets)
        
combined_dataset = CombinedDataset((train_ants_dataset, train_bees_dataset))

但是请注意，这种操作可能涉及到数据的预处理步骤，例如保证数据的一致性和顺序，以及可能存在的性能开销。