人脸识别考勤项目参考文献

人脸识别考勤系统是一种利用计算机视觉和机器学习技术，通过识别人脸特征来进行身份验证和考勤记录的智能解决方案。以下是一些关于人脸识别考勤项目的参考文献：

1. "A Survey on Face Recognition for Attendance System" by A. K. Das, S. K. Dash, and B. K. Das (2020). 这篇综述论文概述了人脸识别技术在考勤系统中的应用，包括技术发展、方法和挑战。

2. "Real-Time Face Recognition-based Attendance System" by M. H. Al-Fuqaha, A. J. Al-Hamad, and A. Al-Saleh (2018). 该研究介绍了实时人脸识别技术在实际考勤环境中的实施和性能评估。

3. "Face Recognition for Attendance using Deep Learning" by S. R. Prasad and P. C. Narayana (2019). 这篇文章探讨了深度学习在提升人脸识别准确度方面的应用，特别适用于考勤系统的精确性。

4. "Integrating Facial Recognition into Campus Security and Attendance Systems" by K. M. Kim and H. J. Kim (2017). 描述了人脸识别技术如何融入校园安全和考勤管理中，以及集成的步骤和技术选择。

5. "An Efficient Approach to Face Recognition Based Attendance System" by P. K. Pandey and D. K. Singh (2016). 提出了一种有效的方法，结合特征选择和算法优化，以提高考勤系统的性能。