jupyter 压缩轴

Jupyter Notebook中，"压缩轴"通常是指在数据可视化时，我们调整图像、图表或表格的z轴显示效果，以便更清晰地展示数据特征。当你有一个三维的数据集，比如一个散点图或热力图，压缩轴可以帮助你更好地聚焦于两个维度，同时将第三个维度的部分信息压缩到可视化的边缘。

例如，在Matplotlib库中，可以使用`margins()`函数来设置边缘空间，这相当于对z轴进行了压缩。如果你想让x、y轴的比例固定不变，而只改变z轴的显示范围，可以使用`autoscale_view()`函数配合`tight=True`参数。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 假设data是一个3D数组
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 数据绘制...
ax.margins(tight=True)  # 设置紧凑布局
# 或者
ax.autoscale_view(tight=True)  # 自动调整视口以适应数据

plt.show()