如何使用C++写函数，并被python调用，输入为pandas类

要在C语言中写一个函数，并被Python调用，需要使用Python的`ctypes`模块。这个模块允许Python调用C语言函数，以及将Python对象传递给C语言函数。

以下是一个使用C语言编写的函数，该函数接受一个Pandas DataFrame对象，并返回该对象的总行数：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <Python.h>
#include <numpy/arrayobject.h>
#include <numpy/ndarrayobject.h>

int get_dataframe_rows(PyObject *obj) {
    PyArrayObject *arr = (PyArrayObject *) obj;
    int rows = PyArray_DIM(arr, 0);

    return rows;
}

static PyObject* py_get_dataframe_rows(PyObject* self, PyObject* args) {
    PyObject *obj;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "O", &obj)) {
        return NULL;
    }

    int rows = get_dataframe_rows(obj);

    return Py_BuildValue("i", rows);
}

static PyMethodDef methods[] = {
    {"get_dataframe_rows", py_get_dataframe_rows, METH_VARARGS, "Returns the number of rows in a Pandas DataFrame."},
    {NULL, NULL, 0, NULL}
};

static struct PyModuleDef cmodule = {
    PyModuleDef_HEAD_INIT,
    "cmodule",
    "A Python interface to a C module.",
    -1,
    methods
};

PyMODINIT_FUNC PyInit_cmodule(void) {
    import_array();
    return PyModule_Create(&cmodule);
}

在这个例子中，我们定义了一个名为`get_dataframe_rows`的C函数，该函数接受一个Python对象，并将其转换为Pandas DataFrame对象。然后，我们使用Numpy库中的`PyArray_DIM`函数获取DataFrame的行数，并将其作为整数返回。

接下来，我们定义了一个名为`py_get_dataframe_rows`的Python包装函数，该函数接受一个Python对象，并将其传递给C函数`get_dataframe_rows`。然后，我们使用`Py_BuildValue`函数将C函数的整数返回值转换为Python对象，并将其返回给Python调用方。

最后，我们定义了一个名为`cmodule`的Python模块，该模块包含我们的包装函数`py_get_dataframe_rows`。该模块还使用`import_array`函数导入了Numpy库，以支持在C代码中访问Numpy数组对象。

要在Python中使用我们的C函数，我们需要使用以下代码导入我们的Python模块：

import ctypes

cmodule = ctypes.CDLL('./cmodule.so')

def get_dataframe_rows(df):
    rows = cmodule.get_dataframe_rows(df)

    return rows

在这里，我们使用Python的`ctypes`模块加载我们的C模块，并定义了一个Python函数`get_dataframe_rows`，该函数接受一个Pandas DataFrame对象，并将其传递给我们的C函数`get_dataframe_rows`。然后，我们将C函数的返回值转换为Python对象，并将其返回给Python调用方。