怎么用numpy自定义函数对图片进行放大缩小

使用 numpy 可以对图片进行放大和缩小，具体操作如下：

1. 首先，需要导入 numpy 和 PIL 库，其中 PIL 库用来读取和保存图片文件。

import numpy as np
from PIL import Image

2. 然后，使用 PIL 库中的 `Image.open()` 方法打开待处理的图片，并将其转换为 numpy 数组。

img = Image.open('image.jpg')
img = np.array(img)

3. 对图片进行缩放，可以使用 numpy 库中的 `resize()` 方法实现。例如，将图片缩小一半：

img_scaled = np.resize(img, (img.shape[0]//2, img.shape[1]//2, img.shape[2]))

4. 对图片进行放大，可以使用 numpy 库中的 `repeat()` 方法实现。例如，将图片放大两倍：

img_scaled = np.repeat(np.repeat(img, 2, axis=0), 2, axis=1)

5. 最后，将处理好的 numpy 数组转换为 PIL 图片对象，并使用 `save()` 方法保存到本地。

img_scaled = Image.fromarray(np.uint8(img_scaled))
img_scaled.save('image_scaled.jpg')

以上就是使用 numpy 对图片进行放大缩小的方法。需要注意的是，缩小图片时使用 `resize()` 方法，放大图片时使用 `repeat()` 方法，否则会导致图片失真或变形。