es的仓库必须和主节点在一个文件下

这个问题需要更具体的背景信息才能回答。如果是在Elasticsearch中，通常情况下，数据节点的数据目录和主节点的数据目录可以分开，但是它们必须在同一个集群中。在Elasticsearch中，集群是一个由多个节点组成的逻辑实体，节点可以分为主节点和数据节点。主节点负责管理集群状态和元数据，而数据节点负责存储和处理数据。因此，如果你想要在ES中创建一个仓库，你需要确保该仓库可以被所有数据节点访问到，这通常可以通过网络共享文件夹或者分布式文件系统来实现。但是，如果你使用的是ES的Snapshot API来备份和恢复数据，那么仓库必须在主节点的本地文件系统中，因为只有主节点才能够执行备份和恢复操作。

相关问题

如何在一台linux搭建三个elasticsearch节点

要在一台Linux上搭建三个 Elasticsearch 节点，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 下载 Elasticsearch：首先，你需要下载 Elasticsearch 的安装包。你可以从 Elasticsearch 官方网站上下载适合你操作系统的版本。

2. 安装 Elasticsearch：解压下载的安装包，并将其安装到你选择的目录中。

3. 配置节点：对于每个节点，你需要在 Elasticsearch 配置文件中进行配置。打开 elasticsearch.yml 文件并进行编辑。找到 `network.host` 和 `http.port` 选项，并为每个节点分配不同的 IP 地址和端口号。

例如，对于第一个节点：

   network.host: 192.168.0.1
   http.port: 9200

对于第二个节点：

   network.host: 192.168.0.2
   http.port: 9201

对于第三个节点：

   network.host: 192.168.0.3
   http.port: 9202

4. 启动节点：对于每个节点，使用命令行进入 Elasticsearch 安装目录，并执行以下命令启动节点。确保更改以下命令中的路径和文件名以匹配你的设置。

对于第一个节点：

   ./bin/elasticsearch -Epath.data=data1 -Epath.logs=log1

对于第二个节点：

   ./bin/elasticsearch -Epath.data=data2 -Epath.logs=log2

对于第三个节点：

   ./bin/elasticsearch -Epath.data=data3 -Epath.logs=log3

5. 验证节点：使用 curl 或任何其他 HTTP 客户端工具，向每个节点发送请求以验证它们是否正在运行。例如，对于第一个节点，你可以运行以下命令：

   curl -XGET http://192.168.0.1:9200

如果你能够成功获取 Elasticsearch 的版本信息，那么节点已经成功启动。

6. 配置集群：要将这三个节点组成一个集群，你需要在每个节点的配置文件中添加以下设置：

对于第一个节点：

   cluster.name: my-cluster
   node.name: node-1

对于第二个节点：

   cluster.name: my-cluster
   node.name: node-2

对于第三个节点：

   cluster.name: my-cluster
   node.name: node-3

7. 重启节点：在每个节点上进行配置更改后，重新启动节点以使更改生效。

以上步骤将帮助你在一台 Linux 上搭建三个 Elasticsearch 节点，并将它们组成一个集群。

帮我写一个在k8s搭建es集群的yaml文件

当然可以，以下是一个简单的在Kubernetes中部署Elasticsearch集群的yaml文件：

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  serviceName: elasticsearch
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: elasticsearch
  template:
    metadata:
      labels:
        app: elasticsearch
    spec:
      containers:
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.0
        env:
        - name: discovery.type
          value: "single-node"
        resources:
          limits:
            memory: 2Gi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 2Gi
        ports:
        - containerPort: 9200
          name: rest
          protocol: TCP
        - containerPort: 9300
          name: inter-node
          protocol: TCP
        volumeMounts:
        - name: data
          mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
      volumes:
      - name: data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: elasticsearch-data
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: elasticsearch
spec:
  selector:
    app: elasticsearch
  ports:
  - name: rest
    port: 9200
    targetPort: rest
    protocol: TCP
  - name: inter-node
    port: 9300
    targetPort: inter-node
    protocol: TCP
  clusterIP: None

该yaml文件包括了一个3个副本的StatefulSet，以及一个Service来暴露Elasticsearch集群。此处使用的是单节点发现模式，因此每个Elaticsearch节点都是一个独立的节点。此外，还定义了一个名为“elasticsearch-data”的持久卷声明，用于存储Elasticsearch的数据。

请注意，这只是一个基本示例，你可能需要根据自己的需求进行修改。