matlab代码：有蓝、绿、红、近红外四个波段多光谱400*400的bmp遥感图象以及1600*1600的全色遥感，图象参照成分替换和多分辨率分析融合的方法，进行遥感图像融合

以下是一个简单的 Matlab 代码实现：

% 读取多光谱图像和全色图像
multi = imread('multispectral.bmp');
pan = imread('panchromatic.bmp');

% 将多光谱图像进行成分替换
% 这里我们简单地将蓝色通道替换为全色图像
multi_replaced = multi;
multi_replaced(:,:,3) = pan;

% 进行多分辨率分析融合
% 这里我们使用拉普拉斯金字塔方法
% 首先将多光谱图像和全色图像分别进行高斯金字塔分解
multi_g = gauss_pyramid(multi_replaced);
pan_g = gauss_pyramid(pan);

% 对多光谱图像和全色图像的每一层进行拉普拉斯金字塔分解
multi_l = laplace_pyramid(multi_g);
pan_l = laplace_pyramid(pan_g);

% 对每一层进行加权平均融合
fused_l = zeros(size(multi_l));
for i = 1:length(multi_l)
    fused_l{i} = 0.5 * multi_l{i} + 0.5 * pan_l{i};
end

% 将融合后的每一层进行重建
fused = reconstruct_pyramid(fused_l);

% 显示结果
imshow(fused)

需要定义以下几个函数：

- `gauss_pyramid`：高斯金字塔分解函数
- `laplace_pyramid`：拉普拉斯金字塔分解函数
- `reconstruct_pyramid`：重建函数

以上代码只是一个简单的示例，实际应用中可能需要调整参数或选择其他融合方法。