修改配置文件：编辑YOLOv5的config.py文件，添加中文字符类别到类别列表里，并调整分类层的输出通道数以适应新的类别数量。 这一步具体怎么草错

在YOLOv5中修改`config.py`文件以添加中文类别，你需要做以下几步操作：

1. **打开`config.py`**：这个文件通常位于YOLOv5项目的根目录下，它是模型配置的核心文件。

2. **定位类别列表**：找到`classes`变量部分，这是一个字符串列表，用于存储所有训练和预测的目标类别名称。在现有的英文类别后面添加中文字符的类别名，例如：“person, car, bike, ...,” 加入“中文字符1, 中文字符2”。

3. **更新输出通道数**：YOLOv5模型的最后一层是一个全连接层，负责分类。查看这部分代码，通常是`nc`（类别数），将其改为包含所有新类别后的总数量。

4. **保存更改**：记得在修改完后保存文件，以防丢失。

示例：

classes = ['person', 'bicycle', ..., 'chinese_character1', 'chinese_character2'] # 新增中文字符类别
nc = len(classes)  # 更新输出通道数

完成这一步后，模型会知道有新的类别，并相应地调整其结构。不过注意，如果数据不足或者类别之间的相似度过高，可能会导致训练困难，因此需要有足够的训练样本并且类别之间要有一定的区分度。