python中pandas库运用的具体代码

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析和操作大型表格数据。以下是几个基本操作的示例：

1. 导入Pandas库：

import pandas as pd

2. 加载CSV文件：

data = pd.read_csv('example.csv')

3. 查看数据前几行（head）：

print(data.head())

4. 数据清洗（如删除空值，dropna）：

data = data.dropna()  # 删除含有缺失值的行

5. 创建 Series 或 DataFrame：

series = pd.Series([1, 3, 5], index=['A', 'B', 'C'])
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35]
})

6. 数据筛选（基于条件）：

filtered_data = data[data['Age'] > 30]  # 筛选年龄大于30的记录

7. 数据分组统计（groupby）：

grouped_data = data.groupby('Name')['Age'].mean()