import cv2 import numpy as np img=cv2.imread("E:/beans.jpg",0) # 将图片进行灰度处理 imgs=cv2.resize(img,None,fx=1/6,fy=1/6) # 调整图片大小 t1,dst=cv2.threshold(imgs,100,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) # 将图片进行反二值化处理 k=np.ones((5,5),np.uint8) # 设定内核为5 img2=cv2.dilate(dst,k) # 将图片进行腐蚀、膨胀处理 img1=cv2.erode(img2,k) img3=cv2.erode(img1,k) img4=cv2.dilate(img3,k) cv2.imshow('image', img4) cv2.imwrite("E:/bin_beans.jpg",img4) # 保存图像 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 查找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img4, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 遍历轮廓并绘制 for contour in contours: cv2.drawContours(img4, [contour], 0, (0, 255, 0), 2) # 显示图像 cv2.imshow('image', img4) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 输出轮廓数量(也就是豆子的颗粒数) print(len(contours))
时间: 2023-02-06 10:07:57 浏览: 257
这是 Python 代码,它导入了两个模块 cv2 和 numpy,并从本地磁盘中读取一张图片 "E:/beans.jpg",将其转换为灰度图并赋值给变量 img。
cv2 是一个用于图像处理和计算机视觉的库,numpy 是一个用于科学计算的库。这两个库都是 Python 中常用的工具库。
imread() 是 cv2 库中的一个函数,用于从本地磁盘中读取图像。第一个参数是图像文件的路径,第二个参数是可选的,表示读取图像的模式,0 表示灰度图,1 表示彩色图。
相关问题
把这段代码import cv2 import torch.nn.functional as F img = cv2.imread("F://DK//fir.jpg") img = F.interpolate(img, scale_factor=2, mode="nearest")修改正确
这段代码有误,因为F.interpolate()函数的输入应该是一个张量而不是一个图片。正确的代码应该是:
import cv2
import torch
import torch.nn.functional as F
img = cv2.imread("F://DK//fir.jpg")
img = torch.from_numpy(img).permute(2, , 1).unsqueeze().float()
img = F.interpolate(img, scale_factor=2, mode="nearest")
img = img.squeeze().permute(1, 2, ).numpy()
这段代码的作用是将一张图片放大两倍。首先使用cv2.imread()函数读取图片,然后将图片转换为张量格式,并将通道维度调整到第一维,然后使用unsqueeze()函数在第一维增加一个维度,以便于后续的处理。接着使用F.interpolate()函数对张量进行插值操作,将图片放大两倍。最后将张量转换回图片格式,并将通道维度调整到最后一维。
import cv2 import numpy as np img = cv2.imread(r"kaggle\working\Out\2_t.png") ## displaying data loaded by our function print(img)
这段代码似乎是想要读取一张图片并打印出来。不过有一些错误,下面是修改后的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("kaggle/working/Out/2_t.png") # 读取图片,注意路径使用正斜杠
print(img) # 打印读取的数据
```
这段代码需要 `numpy` 和 `OpenCV` 两个库的支持,如果你没有安装这两个库,可以使用以下命令进行安装:
```bash
pip install numpy opencv-python
```