详细说说线程池中的CallerRunsPolicy
时间: 2023-10-31 18:44:16 浏览: 48
CallerRunsPolicy是线程池中的一种饱和策略(RejectedExecutionHandler),用于处理在执行任务时线程池已满,导致无法处理新的任务的情况。当线程池中的任务队列满了,并且当前线程池中的线程数已达到最大线程数时,无法继续处理新的任务。此时,如果有新任务要加入进来,就会利用饱和策略来处理。
CallerRunsPolicy策略的处理方式是,当线程池中的任务队列已满,无法加入新的任务时,直接在当前线程中执行新任务。也就是说,当前的任务是由提交该任务的线程来执行的。
该策略有部分缺点,如果线程池忙于执行其它任务,这意味着加入任务的线程将会执行新的任务,这会导致加入线程的阻塞。
因此,需要谨慎使用该策略,并且在添加新任务的同时,也应该适时地增加线程池的线程数量,以提高并发效率。
相关问题
线程池的CallerRunsPolicy策略说明
线程池的CallerRunsPolicy策略是一种饱和策略,主要用于处理当线程池已经达到最大线程数时,新的任务无法加入队列的情况。当线程池无法接受新的任务时,该策略会将任务交给当前正在执行任务的线程来执行,也就是说,该策略会由调用execute方法的线程来执行这个任务。
这种策略虽然可以避免任务丢失,但是也可能会导致调用execute方法的线程长时间被阻塞,无法执行其他任务,从而影响整个系统的性能。因此,在使用该策略时,需要仔细考虑线程池的最大线程数和队列容量,以便在任务饱和时能够有一个合理的处理方式。
线程池拒绝策略 CallerRunsPolicy
CallerRunsPolicy是线程池的一种拒绝策略,当线程池无法接受新的任务时,它会将任务返回给调用者线程来执行。这种策略的目的是保证数据不会丢失,因为任务会在调用者线程中执行,而不是被丢弃。\[1\]\[2\]在高峰期或者数据处理能力不足的情况下,使用CallerRunsPolicy可能会导致任务堆积,因为任务的执行速度无法跟上任务的提交速度。\[2\]需要注意的是,CallerRunsPolicy中的"调用者线程"指的是主线程,即执行main方法中的代码的线程。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [线程池拒绝策略——CallerRunsPolicy](https://blog.csdn.net/qq_22253853/article/details/107050972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [大多数人不知道的:线程池CallerRunsPolicy()拒绝策略](https://blog.csdn.net/weixin_36380516/article/details/120446550)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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