你被困在一个多层停车场。您的任务是仅使用楼梯离开停车场。出口总是在一楼的右下角。 创建一个采用矩阵的函数,其中: 0 表示免费停车位。 1 表示楼梯。 2 表示您的起始位置,可以在停车场的任何一层。 出口总是在一楼的右下角。 您必须使用楼梯 1 才能下一
时间: 2024-05-13 09:19:37 浏览: 71
层。您可以假设停车场是一个矩形,所有楼层的大小相同。
以下是一个可能的实现:
```python
def leave_parking_lot(parking_lot):
# 找到起始位置
for i in range(len(parking_lot)):
for j in range(len(parking_lot[0])):
if parking_lot[i][j] == 2:
current_pos = (i, j, 0) # (行号, 列号, 当前层数)
break
# 定义四个方向
directions = [(1, 0), (-1, 0), (0, 1), (0, -1)]
# 定义已经访问过的位置
visited = set()
queue = [current_pos]
while queue:
# 弹出队列中的第一个位置
x, y, z = queue.pop(0)
# 如果到达出口,返回步数
if x == len(parking_lot) - 1 and y == len(parking_lot[0]) - 1 and z == 0:
return abs(x - current_pos[0]) + abs(y - current_pos[1])
# 尝试四个方向移动
for dx, dy in directions:
new_x, new_y = x + dx, y + dy
if 0 <= new_x < len(parking_lot) and 0 <= new_y < len(parking_lot[0]):
# 如果是空闲车位或者楼梯,可以移动
if parking_lot[new_x][new_y] == 0 or parking_lot[new_x][new_y] == 1:
# 如果是楼梯,需要检查是否可以下一层
if parking_lot[new_x][new_y] == 1 and z < len(parking_lot) - 1:
new_z = z + 1
else:
new_z = z
# 如果没有访问过,加入队列
if (new_x, new_y, new_z) not in visited:
visited.add((new_x, new_y, new_z))
queue.append((new_x, new_y, new_z))
# 如果无法到达出口,返回 -1
return -1
```
该函数使用 BFS 算法遍历停车场,并记录已经访问过的位置。对于每个位置,尝试四个方向的移动,如果是空闲车位或者楼梯,可以移动到新的位置。如果是楼梯,需要检查是否可以下一层。如果新的位置没有访问过,加入队列,并将其标记为已访问。如果到达出口,返回步数。如果无法到达出口,返回 -1。
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