getDataTable

getDataTable 是一个常用的函数，用于从数据库中获取数据并以表格形式展示。

在具体实现中，getDataTable 函数通常需要传入以下参数：

1. 数据库连接对象：用于连接数据库，通常需要传入数据库地址、用户名、密码等信息。
2. SQL 查询语句：用于指定需要从数据库中获取哪些数据。
3. 表格配置选项：包括表格列名称、列宽度、排序方式等。

函数执行后，会返回一个包含查询结果的表格对象。

示例代码如下：

import pymysql
import pandas as pd

def getDataTable(conn, sql, options):
    # 执行 SQL 查询语句
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchall()
    
    # 将查询结果转换为 pandas DataFrame 对象
    df = pd.DataFrame(result, columns=options['columns'])
    
    # 对 DataFrame 进行排序、筛选等操作
    df = df.sort_values(by=options['sort_by'], ascending=options['ascending'])
    df = df[(df[options['filter_by']] >= options['filter_min']) & (df[options['filter_by']] <= options['filter_max'])]
    
    # 将 DataFrame 转换为表格对象并返回
    return df.to_html(index=False)
    
# 示例调用代码
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test')
sql = 'SELECT * FROM users'
options = {
    'columns': ['id', 'name', 'age', 'gender'], 
    'sort_by': 'age', 
    'ascending': False, 
    'filter_by': 'age', 
    'filter_min': 18, 
    'filter_max': 30
}
table_html = getDataTable(conn, sql, options)

该示例代码演示了如何使用 Pandas 库将 MySQL 数据库中的查询结果转换为 HTML 表格，并进行排序和筛选操作。