我编译了一个tensorrt 他给我报错是这个AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'create_execution_context'

### 回答1：
这个报错意味着在创建执行上下文时传递的参数为 None，导致没有成功创建执行上下文。这可能是因为你没有正确地初始化或配置TensorRT的上下文环境。你可以检查一下参数输入是否正确，或者重新初始化一个新的TensorRT执行环境来解决问题。同时，也可以尝试查看其它错误信息或者日志以更好地定位问题所在。希望能对你有所帮助。

### 回答2：
这个错误是因为在编译tensorrt时存在某个NoneType对象缺少create_execution_context属性。要解决这个问题，可以考虑以下几个步骤：

首先，检查你使用的TensorRT版本是否正确。确保使用的是最新版本，并且与你正在使用的硬件和驱动程序兼容。

其次，确保你的环境中已正确安装了所有必需的依赖项。在编译和使用TensorRT时，可能需要安装CUDA和cuDNN等库。确保这些库的版本与你使用的TensorRT版本相匹配。

然后，检查你的代码是否正确。可能会有一些错误或遗漏导致了这个问题。请仔细检查你的代码中与创建execution context有关的部分。确保你正确地引入了TensorRT库，并正确地使用了create_execution_context函数。

最后，如果上述方法都没有解决问题，你可以查阅TensorRT的官方文档、论坛或社区以寻求帮助。在这些地方，你可以寻找到关于该错误的更多信息，以及其他用户可能遇到的类似问题的解决方案。

总之，当遇到'NoneType' object has no attribute 'create_execution_context'这个错误时，你需要检查TensorRT版本、安装依赖项、代码的正确性，并寻求相关资源的帮助，以解决该错误。

### 回答3：
这个错误可能是因为你没有正确地配置TensorRT库或者版本不兼容导致的。

首先，确保你已经正确地安装了TensorRT库并且添加了正确的环境变量。你可以使用以下命令来验证TensorRT是否正确安装：

import tensorrt as trt

如果没有报错，则表示TensorRT库正确安装。

另外，这个错误也可能是因为你的TensorRT版本与你的代码不兼容。不同版本的TensorRT有不同的API和功能支持。

你可以尝试更新TensorRT库到最新版本，然后重新编译你的代码。或者，你可以查看你当前使用的TensorRT版本的文档，确认是否有`create_execution_context`这个方法。

如果你确定你的代码和TensorRT版本是兼容的，但仍然遇到这个错误，那可能是因为你的代码逻辑或者引用了不存在的对象。你可以检查你的代码，确保在调用`create_execution_context`之前是否有一个有效的对象被正确地创建。

总之，解决这个错误需要你仔细检查和确保正确配置TensorRT库、兼容版本和代码逻辑的正确性。如果问题仍然存在，你可以参考TensorRT的官方文档、论坛或者向TensorRT的开发者寻求帮助。