python 怎么读取EXCEL数据

在 Python 中读取 Excel 数据可以使用第三方库 `pandas`，它提供了丰富的数据处理工具，包括读取 Excel 数据的功能。

首先需要安装 pandas 库，可以使用如下命令进行安装：

pip install pandas

安装完成后，可以按照如下步骤读取 Excel 数据：

1. 导入 pandas 库：

   import pandas as pd

2. 使用 `pandas.read_excel()` 方法读取 Excel 文件：

   df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，`filename.xlsx` 为 Excel 文件名，`Sheet1` 为要读取的工作表名称。如果 Excel 文件中只有一个工作表，则可以省略 `sheet_name` 参数。

3. 可以使用 `df.head()` 方法查看读取到的数据前几行：

   print(df.head())

以上代码会输出 Excel 文件中 Sheet1 工作表的前几行数据。可以根据需要进一步处理数据，例如筛选、排序、分组等操作。

相关问题

python 读取excel 表格数据

可以使用 pandas 模块来读取 excel 表格数据，具体可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
data = pd.read_excel('文件名.xlsx')

# 显示表格数据
print(data)

其中，'文件名.xlsx' 是要读取的 excel 文件名，需要把实际文件名替换进去。如果数据存在多个表格，可以通过指定 sheet_name 参数来指定要读取的表格名或索引，例如：

data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name='表格名')
data = pd.read_excel('文件名.xlsx', sheet_name=0)  # 读取第一个表格

python读取excel表格数据

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格数据，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 excel 表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印表格数据
print(df)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`df` 是读取后的数据，可以根据需要进行处理。