matlab数据预处理归一化

在MATLAB中进行数据预处理和归一化可以使用以下方法：

1. 最大最小值归一化（Min-Max Scaling）：将数据缩放到指定的范围，通常是0到1之间。可以使用`normalize`函数来实现。

data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 原始数据
normalized_data = normalize(data);

2. Z-score归一化：通过减去均值并除以标准差，将数据转换为具有零均值和单位方差的分布。可以使用`zscore`函数来实现。

data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 原始数据
normalized_data = zscore(data);

3. 小数定标归一化（Decimal Scaling）：通过移动小数点的位置，将数据缩放到[-1, 1]或[-0.5, 0.5]之间。可以通过计算数据的最大绝对值来确定移动的位数。

data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 原始数据
scale = 10^ceil(log10(max(abs(data)))); % 计算缩放因子
normalized_data = data / scale;

以上是常用的几种归一化方法，根据具体需求选择合适的方法进行数据预处理。