df = pd.read_excel('readers.xlsx') print(df)这句话怎么防止输出行号从0开始并且没有列名

可以在调用`read_excel`函数时，设置`header=None`参数来防止自动将第一行作为列名，设置`index_col=None`参数来防止自动添加行号。示例如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件，不添加列名和行号
df = pd.read_excel('readers.xlsx', header=None, index_col=None)

# 打印数据框
print(df)

在上面的代码中，`read_excel`函数读取了`readers.xlsx`文件，并将`header=None`和`index_col=None`参数传入，以防止自动添加列名和行号。然后我们通过`print`函数输出数据框。

相关问题

df = pd.read_excel('readers.xlsx') print(df)这句话怎么防止输出excel默认行号

可以在读取Excel文件时设置参数index_col为None，这样就可以避免输出默认行号。修改后的代码如下：

df = pd.read_excel('readers.xlsx', index_col=None)
print(df)

df = pd.read_excel('readers.xlsx') df = df[df['isvalid'] == 1] df = df.iloc[:,1:7] data_list = df.values.tolist() print(data_list)将数据上下排列输出并且包含excel列名

你可以使用`header`参数来控制输出中是否包含列名，使用`index`参数来控制是否输出行索引。默认情况下，`header`和`index`都为True，会输出列名和行索引。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('readers.xlsx')
df = df[df['isvalid'] == 1]
df = df.iloc[:, 1:7]
data_list = df.values.tolist()
print(df.to_string(index=False)) # 不输出行索引
print(df.to_string(header=False)) # 不输出列名
print(df.to_string(index=False, header=False)) # 不输出行索引和列名

其中，`to_string()`方法可以将DataFrame转化为字符串形式，然后通过设置`index`和`header`参数来控制输出。