写一段关于CMA盲均衡算法中计算误差函数并绘图的matlab代码

以下是一段简单的 Matlab 代码，用于计算 CMA 盲均衡算法的误差函数并绘制其图像：

% 初始化参数
N = 1000; % 信号长度
M = 10; % 信号的阶数
h = randn(M, 1); % 信道冲激响应
x = randn(N, 1); % 发送信号
y = filter(h, 1, x); % 接收信号

% CMA 盲均衡算法
mu = 0.01; % 步长
w = zeros(M, 1); % 初始权值
for n = M:N
    xn = x(n:-1:n-M+1);
    yn = y(n);
    en = yn - w'*xn; % 误差
    w = w + mu*en*conj(xn); % 权值更新
end

% 计算误差函数并绘图
h_hat = w/norm(w); % 估计的信道冲激响应
H = fft(h, 1024);
H_hat = fft(h_hat, 1024);
f = (0:1023)/1024;
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(f, abs(H), 'b', f, abs(H_hat), 'r');
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
legend('原始信道冲激响应', '估计的信道冲激响应');
subplot(2, 1, 2);
plot(f, abs(H - H_hat).^2);
xlabel('频率');
ylabel('误差');

这段代码首先生成一个长度为 N 的随机发送信号 x，并将其通过一个随机的信道冲激响应 h 进行传输，得到接收信号 y。然后，使用 CMA 盲均衡算法，估计信道冲激响应 h_hat。最后，计算原始信道冲激响应 H 和估计的信道冲激响应 H_hat 的频域表现，并绘制它们的图像。同时，计算它们之间的误差函数，并绘制其图像。