用MapReduce求出各年销售笔数，各年销售总额和各年销售平均值。其中的字段为：1，产品ID；2，客户ID； 3，日期； 4，渠道ID； 5，促销ID； 6，销售的数量（件）； 7，销售的总额（元）

id;
cout << "请输入要修改的商品编号：";
cin >> id;
for (int i = 0; i < commodityList.size(); i++) {
if (commodityList[i].id == id) {
cout << "请输入新的商品好的，这是一个典型的MapReduce问题。具体实现如下：

1. Map阶段

Map的输入名称：";
cin >> commodityList[i].name;
cout << "请输入新的商品类别：";
cin >> commodity为原始数据，输出为键值对。在这个例子中，我们需要以日期为键，将每个日期List[i].category;
cout << "请输入新的商品价格：";
cin >> commodityList[i].price;
cout <<对应的销售数量和销售总额分别累加。因此，Map函数的输出应该是以日期为 "请输入新的商品库存量：";
cin >> commodityList[i].stock;
cout << "请输入新的商品生键，以一个包含两个元素的列表为值的键值对：

def mapper(record):
    # 解产厂家：";
            cin >> commodityList[i].manufacturer;
            cout << "请输入新的商品品牌：";
            cin析输入数据
    product_id, customer_id, date, channel_id, promotion_id, quantity, amount = record.split(',')
    
    # >> commodityList[i].brand;
            cout << "修改成功！" << endl;
            return;
        }
    }
    cout << 提取日期中的年份
    year = date.split('-')[0]
    
    # 输出键值对
    yield year, "该商品不存在！" << endl;
}

// 删除商品信息
void deleteCommodity() {
    string id;
    cout << [int(quantity), float(amount)]

2. Reduce阶段

Reduce的输入为Map函数输出的键值对，输出为 "请输入要删除的商品编号：";
cin >> id;
for (int i = 0; i < commodityList.size();最终结果。在这个例子中，我们需要将每个日期对应的销售数量和销售总额分 i++) {
if (commodityList[i].id == id) {
commodityList.erase(commodityList.begin() + i);
别累加，并计算平均值。因此，Reduce函数的输出应该是以日期为键，以一个包含 cout << "删除成功！" << endl;
return;
}
}
cout << "该商品不存在！" << endl;
}

// 主函数
int main() {
readCommodityFile();
while (true) {
int choice;
cout << "三个元素的列表为值的键值对：

def reducer(year, values):
    # 初始化销售数量和请选择功能（1.添加 2.查询 3.修改 4.删除 5.退出）：";
        cin >> choice销售总额
    total_quantity = 0
    total_amount = 0.0
    
    # 循环遍历输入值;
        switch (choice) {
            case 1:
                addCommodity();
                saveCommodityFile();
                break;
            case列表，计算销售数量和销售总额
    for value in values:
        total_quantity += value[0]
        total 2:
                queryCommodity();
                break;
            case 3:
                modifyCommodity();
                saveCommodityFile();
               _amount += value[1]
    
    # 计算平均值
    average_amount = total_amount / total_quantity
    
    # 输出键 break;
            case 4:
                deleteCommodity();
                saveCommodityFile();
                break;
            case 5:
                return值对
    yield year, [total_quantity, total_amount, average_amount]

3. 完整代码

完整的Map 0;
default:
cout << "输入有误！" << endl;
break;
}
}
return Reduce代码如下：

def mapper(record):
    # 解析输入数据
    product_id, customer_id, date, channel0;
}

这个程序实现了您的所有要求，可以实现商品信息的添加、查询、修改、删除和文件保存和读取功能。注意，商品信息文件的格式应该为每行一个商品信息，每个信息_id, promotion_id, quantity, amount = record.split(',')

# 提取日期中的年份
year = date.split('-的各个字段之间用空格隔开。