使用强化学习实现小游戏（多给几个实例，附上它使用的算法，附源码URL，有相关博客的话也附上它的URL）

1. Flappy Bird游戏

Flappy Bird是一款非常简单的小游戏，玩家需要控制一个小鸟穿过一系列的水管，每通过一个水管得到1分，碰到水管或者地面就游戏结束。这个游戏可以使用Deep Q-Learning算法进行训练。

代码和详细介绍：https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

2. 2048游戏

2048是一款数字益智游戏，玩家需要通过移动数字块使它们合并，直到得到一个数字为2048的块。这个游戏可以使用蒙特卡洛树搜索算法进行训练。

代码和详细介绍：https://github.com/nneonneo/2048-ai

3. 贪吃蛇游戏

贪吃蛇是一款经典的小游戏，玩家需要控制一条蛇在屏幕上移动，吃掉食物并避免碰到自己或者墙壁。这个游戏可以使用深度强化学习算法进行训练。

代码和详细介绍：https://github.com/yenchenlin/DeepLearningFlappyBird

4. 五子棋游戏

五子棋是一款非常古老的棋类游戏，玩家需要在棋盘上下出五个同色棋子。这个游戏可以使用AlphaGo算法进行训练。

代码和详细介绍：https://github.com/junxiaosong/AlphaZero_Gomoku

5. 跳一跳游戏

跳一跳是一款非常流行的小游戏，玩家需要控制一个小人在屏幕上跳跃，跳到方块上得分。这个游戏可以使用神经网络算法进行训练。

代码和详细介绍：https://github.com/wangshub/wechat_jump_game