在这个脚本中出现以下报错该如何修改：ValueError: If using all scalar values, you must pass an index

该错误通常发生在尝试将一系列标量值（比如单个数值列表）作为pandas DataFrame的行或列插入时，而没有提供相应的索引。这可能是由于在读取Excel数据或创建DataFrame的过程中，某些部分的数据可能是单独的值而不是完整的行或列。

针对这个`ValueError`，你需要确保你在向DataFrame添加数据时提供了正确的索引。以下是几种可能的解决方法：

1. 如果你是从外部数据源读取数据，确保每个数据块都有对应的索引或标签，可以是数字或者字符串，例如：

   data = pd.read_excel(excel_file, header=0, index_col=0)  # 假设第一列为索引

2. 如果是从单一数组构建DataFrame，需要指定一个索引范围：

   df = pd.DataFrame(array, index=range(len(array)), columns=['Prediction'])

3. 如果只是想将单个值插入DataFrame，应该将其转换为Series并附带索引：

   single_value = some_value
   df.loc['new_row_index'] = single_value  # 或者直接 df.append(pd.Series(single_value, index=[...]))

总之，检查你的数据结构是否正确，如果有单独的值，记得提供一个适当的索引来匹配DataFrame的结构。如果你能提供具体的错误行，我可以给出更准确的解决方案。