spark sql操作之-函数汇总篇-中
时间: 2023-04-16 19:01:33 浏览: 88
本篇文章主要介绍了Spark SQL中的函数汇总,包括数学函数、字符串函数、日期函数、聚合函数等。其中,数学函数包括常见的加减乘除、取余、绝对值、平方根、指数等;字符串函数包括字符串连接、截取、替换、转换大小写等;日期函数包括日期格式化、日期加减、日期比较等;聚合函数包括求和、平均值、最大值、最小值、计数等。这些函数可以帮助我们更方便地处理数据,提高数据处理效率。
相关问题
[spark sql]--所有函数举例(spark-2.x版本)
Spark SQL中的函数可以分为以下几类:
1. 聚合函数:用于对数据进行聚合操作,如求和、平均值、最大值、最小值等。常用的聚合函数有sum、avg、max、min、count等。
2. 窗口函数:用于在分组数据上进行计算,如排名、累计求和、累计百分比等。常用的窗口函数有row_number、rank、dense_rank、percent_rank、cume_dist、lag、lead等。
3. 数学函数:用于对数值型数据进行计算,如绝对值、平方根、对数、指数等。常用的数学函数有abs、sqrt、log、exp等。
4. 字符串函数:用于对字符串类型的数据进行操作,如字符串拼接、字符串截取、字符串替换等。常用的字符串函数有concat、substring、replace等。
5. 时间函数:用于对时间类型的数据进行操作,如日期格式化、日期加减、日期比较等。常用的时间函数有date_format、date_add、date_sub、datediff等。
6. 类型转换函数:用于将一种数据类型转换为另一种数据类型,如将字符串转换为数值型、将数值型转换为字符串等。常用的类型转换函数有cast、to_date、to_timestamp等。
7. 条件函数:用于根据条件进行计算,如if、case when等。
8. 其他函数:如数组函数、集合函数、结构体函数等。
以上是Spark SQL中常用的函数举例,具体使用方法可以参考Spark官方文档。
spark(19) -- spark sql -- 概述
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,它提供了一种基于结构化数据的编程接口。Spark SQL支持使用SQL语言进行数据查询和分析,并且可以与Spark的其他组件无缝集成,如Spark Streaming、MLlib和GraphX等。Spark SQL还提供了DataFrame API,它是一种类似于关系型数据库中表的数据结构,可以方便地进行数据操作和转换。Spark SQL的目标是将Spark打造成一个统一的数据处理平台,可以处理各种类型的数据,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。