stream流如何判断当前对象字段不为空再取值

在 Java 中，可以通过对字段进行非空判断，再进行取值操作来避免空指针异常。对于流（Stream）操作，可以使用 filter 方法过滤出非空对象，再使用 map 方法对非空对象进行取值操作。例如：

List<String> list = Arrays.asList("a", null, "b", null, "c");
List<String> nonNullList = list.stream()
        .filter(Objects::nonNull)
        .map(String::toUpperCase)
        .collect(Collectors.toList());
System.out.println(nonNullList);

上述代码中，使用 filter 方法过滤出非空对象，再使用 map 方法将非空对象转换为大写字母，最终使用 collect 方法将结果收集到一个列表中。输出结果为 [A, B, C]。

相关问题

stream流校验对象属性是否为空

可以使用 Stream 流的 filter 和 anyMatch 方法来校验对象属性是否为空。

假设有一个包含多个对象的 List，每个对象都有一个属性 name，我们需要校验这个属性是否为空。可以按照以下步骤操作：

1. 使用 Stream 流将 List 转换为一个 Stream 对象。
2. 使用 filter 方法过滤出 name 属性为空的对象。
3. 使用 anyMatch 方法判断是否存在 name 属性为空的对象。

示例代码如下：

List<User> userList = getUsers();
boolean isNameEmpty = userList.stream()
        .filter(user -> user.getName() == null || user.getName().isEmpty())
        .anyMatch(user -> true);

在上面的代码中，getUsers() 方法返回一个包含多个 User 对象的 List。我们首先使用 stream() 方法将其转换为一个 Stream 对象，然后使用 filter 方法过滤出 name 属性为空的对象，最后使用 anyMatch 方法判断是否存在 name 属性为空的对象。如果存在，则 isNameEmpty 的值为 true，否则为 false。

需要注意的是，如果对象属性是基本数据类型，那么不能使用 == null 判断是否为空，应该使用相应的判断方法，比如 int 类型使用 == 0。如果对象属性是 Boolean 类型，那么不能使用 isEmpty 方法判断是否为空，应该使用 == null 判断。

stream流map 多个字段_stream流根据对象指定字段去重

### 回答1：
可以使用 Java 8 中的 Stream API 和 Collectors 工具类来实现流的 map 和去重操作。

假设有一个对象列表 List<Person>，其中 Person 对象有多个属性，我们要根据其中一个属性进行去重操作，可以按照以下步骤进行：

1. 使用 Stream.map() 方法将 Person 对象转换为指定属性的值，例如转换为 name 字段的值：

List<String> names = personList.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());

2. 使用 Stream.distinct() 方法进行去重操作：

List<String> uniqueNames = names.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

3. 如果需要将去重后的值再转换回 Person 对象，可以使用 Stream.flatMap() 方法将每个唯一值转换为对应的 Person 对象：

List<Person> uniquePersons = uniqueNames.stream().flatMap(name -> personList.stream().filter(person -> person.getName().equals(name))).collect(Collectors.toList());

这样就可以根据指定字段进行流的 map 和去重操作了。

### 回答2：
stream流是Java 8中新增的一种数据处理方式，它可以对集合或数组等数据源进行操作。而map操作是stream流中的一种常用操作，它可以将stream流中的每个元素都映射成另一个元素，形成一个新的流。

在stream流中，如果要根据对象的指定字段进行去重，我们可以使用distinct(keyExtractor)方法来实现。其中keyExtractor参数是一个Lambda表达式，可以指定对象中的某个字段作为去重的依据。

具体来说，我们可以先将对象的指定字段提取出来，然后使用distinct()方法进行去重。例如，假设有一个Person类，其中有name和age两个字段。现在有一个列表List<Person> persons，我们希望根据name字段进行去重，可以这样操作：

List<Person> distinctPersons = persons.stream()
.map(Person::getName) //将Person对象映射成name字段
.distinct() //进行去重操作
.map(name -> new Person(name)) //将name字段映射回Person对象
.collect(Collectors.toList()); //将流收集为列表

上述代码中，先使用map操作将Person对象映射成name字段，然后使用distinct()操作进行去重，再使用map操作将name字段映射回Person对象，最后使用collect操作将流收集为列表。

通过这样的操作，我们就可以根据对象的指定字段进行去重了。注意，这里使用了流的中间操作和终端操作，其中中间操作返回的是一个新的流，而终端操作返回的是最终结果。另外，我们还可以根据需要自定义更复杂的去重规则，例如根据多个字段进行去重，只需要在keyExtractor中指定多个字段即可。

### 回答3：
在使用Stream流处理数据时，可以利用Stream的map操作符对多个字段进行处理。通过指定需要去重的字段，可以实现对对象的去重操作。

首先，我们可以使用Stream的map操作符将对象中的多个字段提取出来，形成一个新的流。例如，假设我们有一个User类，包含姓名、年龄和性别三个字段。我们可以使用map操作符将这三个字段提取出来，形成一个新的流。

List<User> userList = ...
Stream<String> fieldStream = userList.stream()
  .map(user -> user.getName() + user.getAge() + user.getGender());

接下来，我们可以利用Stream的distinct操作符对字段流进行去重。distinct操作符会根据流中元素的唯一性进行去重，保留不重复的元素。

Stream<String> distinctFieldStream = fieldStream.distinct();

最后，我们可以将去重后的字段流再转换回原始的对象流。这可以通过对去重后的字段流再次进行map操作来实现。

Stream<User> distinctUserStream = distinctFieldStream.map(field -> {
  // 根据字段获取原始对象
  // ...
});

通过以上的处理，我们可以实现对对象中指定字段的去重操作。需要注意的是，去重是基于指定字段值的唯一性来实现的，因此需要确保选取的字段能够准确反映对象的唯一性。另外，对于去重后的字段流再转换回对象流，需要编写相应的映射逻辑来获取原始对象。