Only a type can be imported. classname resolves to a package的解决

时间: 2024-03-27 19:37:11 浏览: 170
MD

imported but not used(解决方案).md

这个错误通常发生在导入Java类时,类名被误认为是一个包名。例如,在以下导入语句中: ``` import com.example.ClassName; ``` 如果`ClassName`被误认为是一个包名,而不是一个类名,就会出现类似于"Only a type can be imported. classname resolves to a package"的错误。 要解决这个问题,你可以检查导入语句中类名是否正确,或者检查类名是否与其他包名或变量名重复。如果仍然无法解决问题,你可以尝试清除编译器缓存或重新启动IDE。
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there is a file,use c write a System Requirements: A. To make the program as user-friendly as possible, use the following menu to start. 1. Import grades for a course 2. Delete a course 3. Calculate GPA 4. Export file with GPA 5. Quit User will choose the functions using the index number: 1: ask user to import a file from which the grades will be added to students.txt. a) The program should ask the user to input the course name before input the file name. It is assumed that the length of course name is less than 20. b) If the course name inputted by user exists in students.txt, gives user a warning. User can choose to replace the old grades with new or not. If user choose not to replace, go back to main menu. c) If the course name does not exist in students.txt, ask the user to give the file name to import. d) If it is found that a student ID in this imported file cannot be found in the students.txt, do not import and give the warning. Each ID contains 10 digits. It is assumed that each file has been sorted according to ID in ascending order before it is imported. 2: ask user to input the course name to delete. If the course name does not exist in students.txt, gives a warning. 3: the system will calculate GPA for each student in students.txt and put the GPA in the file too. Keep two decimal points in GPA. 4: when user has this choice, the system will display a sub-menu. 1. Sorted in ID (ascending) 2. Sorted in GPA (descending) 3. Back to main menu In this sub-menu, if user chooses 1 or 2, the system will ask user to input a file name to export to. If user chooses 3, system goes back to main menu. 5: Quit the system.

用python实现以下需求,并输出代码。a) Read “train.csv” data to your Python session. b) Check the dimension of the dataframe that you created in a). (How many number of rows and columns do you observe in the dataframe?) And print the column names of the dataframe. c) We want to find out the most common word in articles of class 2 (articles on stock price movement). Please do the following to solve this question. • Step 1. Create a variable named “combinedText” having an empty string (“”) value • Step 2. Define a variable “news” in a for loop to iterate over the articles of class 2 (df.news[df.label==2]) – Step 3. Add “combinedText” to “news” (we need to place an empty space (“ ”) in between them) and assign the resultant string back to “combinedText” • Step 4. Split “news” into words (you can use combinedText.split()) and assign the resultant list to “words” • Step 5. Find the unique words in “words” and assign the resultant list to “unique_words” • Step 6. Create an empty list named “word_freqs” • Step 7. Define a variable “word” in a for loop to iterate over “unique_words” – Step 8. Count the number of times “word” appears in “words” (you can use words.count(word)) and append the count to “word_freqs” • Step 9. Find the index of maximum value of “word_freqs”. (I suggest you to use numpy.argmax(word_freqs) where numpy is an external library that needs to be imported to your Python session.) And provide this index to “unique_words” to find the most common word.

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