cuda快速入门代码

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型，用于利用GPU的计算能力。以下是一个CUDA快速入门代码的示例：

代码示例：

#include <cuda_runtime.h>
#include <stdio.h>

// CUDA核函数，执行在GPU上
__global__ void cudaHelloWorld()
{
printf("Hello World from GPU!\n");
}

int main()
{
// 调用CUDA异步执行的配置
cudaStream_t stream;
cudaStreamCreate(&stream);

// 定义核函数的执行配置
dim3 block(1, 1);
dim3 grid(1, 1);

// 在GPU上调用核函数
cudaHelloWorld<<<grid, block, 0, stream>>>();

// 同步GPU，等待核函数执行完成
cudaStreamSynchronize(stream);

// 销毁CUDA流
cudaStreamDestroy(stream);

// 输出CPU上的信息
printf("Hello World from CPU!\n");

return 0;
}

该示例代码中，我们在主函数中调用CUDA核函数cudaHelloWorld，并在GPU上并行执行。核函数使用__global__修饰符标记，表明它将在GPU上执行。在主函数中，我们首先使用cudaStreamCreate函数创建一个CUDA流，用于异步执行核函数。然后，我们定义了核函数的执行配置，即指定了需要启动的线程块数量和线程块中的线程数量。在调用核函数时，我们传递了执行配置、流对象和其他参数。接着，我们使用cudaStreamSynchronize函数来等待GPU上的核函数执行完成，以确保输出的正确顺序。最后，我们使用printf函数输出来自CPU和GPU的信息。

这个示例代码展示了如何使用CUDA快速入门，并在GPU上进行并行计算。通过学习和掌握CUDA编程，开发者可以充分利用GPU的并行计算能力，加速各种科学计算和计算密集型任务的执行。