帮我写一个python函数，能够读取csv文件中的数字数据，并按照原格式保存成一个array

好的，我可以回答这个问题。以下是一个可以读取csv文件中数字数据并保存为array的Python函数：

import csv
import numpy as np

def read_csv(filename):
    data = []
    with open(filename, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile)
        for row in reader:
            data.append(row)
    return np.array(data, dtype=float)

你可以将文件名作为参数传递给这个函数，它将返回一个包含数字数据的numpy数组。

相关问题

帮我写一个python函数，能够将一个array数据逐行写入一个excel文件的同一列中

好的，我可以回答这个问题。以下是一个可以实现这个功能的 Python 函数：

import openpyxl

def write_array_to_excel(array, filename):
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    for row in array:
        ws.append([row])
    wb.save(filename)

你可以将你的 array 数据作为函数的第一个参数传入，将你想要保存的文件名作为第二个参数传入。这个函数会将 array 中的每一行数据逐行写入同一个 Excel 文件的同一列中。

帮我用python写一个代码，读取csv文件中的所有行，第三列的数据

当然可以，以下是一个简单的 Python 代码示例，用于读取 CSV 文件并提取第三列数据：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:

    # 创建CSV读取器
    reader = csv.reader(file)

    # 跳过标题行
    next(reader)

    # 遍历所有行并提取第三列数据
    for row in reader:
        data = row[2]
        print(data)

在这个例子中，我们使用了 Python 内置的 `csv` 模块来读取 CSV 文件，然后使用 `reader` 对象遍历所有行，并提取每行的第三列数据。请记得将 `example.csv` 替换为您自己的 CSV 文件名。