stgcn Torch not compiled with CUDA enabled

Torch not compiled with CUDA enabled表示CUDA和torch的版本不兼容是导致print(torch.cuda.is_available())返回false的一个可能原因。解决这个问题的方法有以下几步：
1. 确保你安装了正确版本的CUDA。你可以使用命令`nvcc --version`来检查CUDA的版本。如果你的CUDA版本与你的torch版本不兼容，你需要卸载CUDA并安装与torch兼容的版本。
2. 确保你安装了与torch兼容的版本。你可以使用命令`print(torch.__version__)`来检查你安装的torch版本。如果你的torch版本与你的CUDA版本不兼容，你需要卸载torch并安装与CUDA兼容的版本。
3. 使用清华源来安装CUDA和torch。清华源提供了各种版本的软件包，你可以选择与你所需的版本兼容的软件包进行安装。
4. 确保你的GPU驱动程序已正确安装并与CUDA和torch兼容。

验证安装情况的方法是导入torch并使用`print(torch.cuda.is_available())`来检查GPU是否可用。如果返回True，则表示安装成功；如果返回False，则可能是由于兼容性问题导致的。