弱光图像增强python代码

以下是一个简单的弱光图像增强Python代码示例，使用OpenCV库：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用CLAHE（对比度有限自适应直方图均衡化）算法
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8))
cl_img = clahe.apply(gray)

# 显示原始图像和增强后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Enhanced Image', cl_img)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

此代码使用CLAHE算法增强图像。您可以调整 `clipLimit` 和 `tileGridSize` 参数以获得更好的结果。