现在有受试平静条件下的心电信号（EEG），采样率是1000Hz，时间均为4分钟，共240000点。数据放在x里，是一维数据。MATLAB采用小波变换进行时频分析，画出时频分析图。提供MATLAB代码

下面是一个MATLAB的小波变换时频分析的代码示例。其中，我们使用了基于Morlet小波的连续小波变换，并绘制了时频图：

% 读入数据
fs = 1000; % 采样率
t = linspace(0, 240, 240000); % 时间向量，单位秒
x = load('eeg_data.mat'); % EEG信号，一维列向量

% 连续小波变换
freqs = 1:100; % 感兴趣的频率范围
scales = fs./freqs;
[cwtmat, frequencies] = cwt(x, scales, 'morl');

% 绘制时频图
figure
imagesc(t, frequencies, abs(cwtmat))
set(gca,'YDir','normal')
xlabel('时间 (s)')
ylabel('频率 (Hz)')
title('心电信号的小波时频分析')
colorbar

需要注意的是，该代码需要Morlet小波的支持，因此需要安装Wavelet Toolbox才能运行。另外，为了让时频图更加明显，可以使用log变换对小波系数进行缩放。