根据所给代码写一个测试脚本
时间: 2023-06-24 15:06:47 浏览: 79
假设你已经安装好了ChitGPT,并准备好了测试数据集,可以按照以下步骤编写测试脚本:
1. 导入ChitGPT和相关库
```python
from chitgpt import ChitGPT
import torch
```
2. 加载预训练模型
```python
model_path = "path/to/pretrained/model"
model = ChitGPT.from_pretrained(model_path)
```
3. 设置设备类型并将模型移至设备上
```python
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
model.to(device)
```
4. 定义测试数据集
```python
test_data = [
"你好",
"今天天气怎么样?",
"Python是最好的编程语言",
"人工智能会取代人类吗?",
"深度学习和机器学习有什么区别?",
"你能告诉我一些有趣的事情吗?",
"再见"
]
```
5. 进行预测并输出结果
```python
for text in test_data:
input_ids = model.tokenizer.encode(text, return_tensors="pt").to(device)
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
response = model.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
print(f"输入:{text}")
print(f"回答:{response}")
```
这样就可以进行简单的测试了,输出将会是每个输入的对话,以及模型的回答。注意,这里的`max_length`参数是生成的最大长度,可以根据需要进行调整。同时,`do_sample`表示是否进行采样,即是否随机生成回答。
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