如何在linux中用AMD卡运行train.py

要在Linux中使用AMD卡运行train.py，您需要确保您的系统已经安装了AMD显卡驱动程序，并且已经安装了适当的深度学习框架，例如TensorFlow或PyTorch。

在运行train.py之前，您需要设置环境变量，以便您的深度学习框架可以使用AMD显卡。例如，在使用PyTorch时，您可以设置以下环境变量：

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="gfx803;gfx900;gfx906;gfx908"
export TORCH_GPU_ARCH_LIST="803;900;906;908"
export TORCH_NVCC_FLAGS="-Xfatbin -compress-all"

这些环境变量将告诉PyTorch使用AMD显卡。

然后，您可以使用以下命令运行train.py：

python train.py --device amd

此命令将告诉train.py在AMD设备上运行。如果您有多个AMD显卡，可以使用以下命令指定使用哪个设备：

python train.py --device amd:1

此命令将告诉train.py在第二个AMD设备上运行。