java 获取前一天凌晨时间

时间: 2023-03-27 20:05:14 浏览: 142
可以使用以下代码获取前一天凌晨时间: ```java Calendar cal = Calendar.getInstance(); cal.add(Calendar.DATE, -1); cal.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, ); cal.set(Calendar.MINUTE, ); cal.set(Calendar.SECOND, ); cal.set(Calendar.MILLISECOND, ); Date yesterday = cal.getTime(); ``` 这段代码会获取当前时间的前一天凌晨时间。
相关问题

JAVA 获取前一天2点的时间

在Java中,获取前一天的凌晨两点(即昨天的2:00 AM)可以使用`java.time`包下的`LocalDate`和`LocalTime`类配合。这里是一个示例代码: ```java import java.time.LocalDate; import java.time.LocalTime; public class Main { public static void main(String[] args) { // 获取当前日期的前一天 LocalDate yesterday = LocalDate.now().minusDays(1); // 设置时间为凌晨两点 LocalTime midnight = LocalTime.of(0, 0); // 0代表小时,0代表分钟 // 合并日期和时间 LocalDateTime dateTime =昨日.atTime(midnight); System.out.println("前一天的凌晨两点:" + dateTime); } } ``` 这段代码首先获取当前日期减去一天得到昨天的日期,然后设置时间为凌晨两点(0点和0分),最后将这两个组合成`LocalDateTime`对象。

java定时任务,每天凌晨三点,迁移数据,然后将30天之前的数据del属性改为10,删除del为10的数据,核对数据是否正确

以下是Java代码实现: ```java import java.time.LocalTime; import java.time.LocalDate; import java.time.LocalDateTime; import java.time.ZoneId; import java.util.Date; import java.util.Calendar; import java.util.List; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.PersistenceContext; import javax.transaction.Transactional; public class DailyDataMigrationJob { @PersistenceContext private EntityManager entityManager; @Transactional public void migrateData() { // 获取当前时间 LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); // 获取今天凌晨三点的时间 LocalDateTime migrateTime = LocalDateTime.of(LocalDate.now(), LocalTime.of(3, 0)); // 如果当前时间在凌晨三点之前,则需要将迁移时间设置为昨天的凌晨三点 if (now.isBefore(migrateTime)) { migrateTime = migrateTime.minusDays(1); } // 获取迁移时间的日期 LocalDate migrateDate = migrateTime.toLocalDate(); // 获取迁移时间的前一天日期 LocalDate previousDate = migrateDate.minusDays(1); // 获取迁移时间的前30天日期 LocalDate thirtyDaysAgo = migrateDate.minusDays(30); // 获取迁移时间的当天凌晨时间 LocalDateTime migrateDateTime = LocalDateTime.of(migrateDate, LocalTime.of(0, 0)); // 获取迁移时间的前一天晚上11点59分59秒的时间 LocalDateTime previousDateTime = LocalDateTime.of(previousDate, LocalTime.of(23, 59, 59)); // 获取迁移时间的前30天凌晨时间 LocalDateTime thirtyDaysAgoDateTime = LocalDateTime.of(thirtyDaysAgo, LocalTime.of(0, 0)); // 获取迁移时间的前30天晚上11点59分59秒的时间 LocalDateTime thirtyDaysAgoEndDateTime = LocalDateTime.of(thirtyDaysAgo, LocalTime.of(23, 59, 59)); // 如果当前时间在迁移时间之前,直接返回 if (now.isBefore(migrateDateTime)) { return; } // 如果当前时间在迁移时间到前一天晚上11点59分59秒之间,执行迁移操作 if (now.isBefore(previousDateTime)) { // 查询需要迁移的数据 List<Data> dataToMigrate = entityManager.createQuery("SELECT d FROM Data d WHERE d.createTime >= :thirtyDaysAgo AND d.createTime <= :previousDateTime", Data.class) .setParameter("thirtyDaysAgo", Date.from(thirtyDaysAgoDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())) .setParameter("previousDateTime", Date.from(previousDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant())) .getResultList(); // 修改30天之前的数据的del属性为10 for (Data data : dataToMigrate) { data.setDel(10); } // 删除del为10的数据 entityManager.createQuery("DELETE FROM Data d WHERE d.del = 10") .executeUpdate(); // 提交事务 entityManager.flush(); entityManager.clear(); // 核对数据是否正确 long migratedDataCount = entityManager.createQuery("SELECT COUNT(d) FROM Data d WHERE d.del = 10", Long.class) .getSingleResult(); if (migratedDataCount == dataToMigrate.size()) { System.out.println("数据迁移成功,共迁移了 " + migratedDataCount + " 条数据"); } else { System.out.println("数据迁移失败,实际迁移了 " + migratedDataCount + " 条数据,期望迁移 " + dataToMigrate.size() + " 条数据"); } } // 如果当前时间在前一天晚上11点59分59秒之后,执行删除操作 if (now.isAfter(previousDateTime)) { // 删除del为10的数据 int deletedCount = entityManager.createQuery("DELETE FROM Data d WHERE d.del = 10") .executeUpdate(); // 提交事务 entityManager.flush(); entityManager.clear(); // 核对数据是否正确 long remainingDataCount = entityManager.createQuery("SELECT COUNT(d) FROM Data d", Long.class) .getSingleResult(); if (remainingDataCount == deletedCount) { System.out.println("数据删除成功,共删除了 " + deletedCount + " 条数据"); } else { System.out.println("数据删除失败,实际删除了 " + deletedCount + " 条数据,期望删除 " + remainingDataCount + " 条数据"); } } } } ``` 以上代码中,假设需要迁移的数据实体类为`Data`,其中包含一个名为`del`的属性表示是否删除,初始值为0表示未删除,10表示已删除。`Data`类的代码如下: ```java import java.util.Date; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; @Entity public class Data { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private int del; private Date createTime; // 省略getter和setter方法 } ``` 在以上代码中,`@PersistenceContext`注解表示通过依赖注入获取`EntityManager`对象,`@Transactional`注解表示该方法需要在事务中执行。在`migrateData()`方法中,首先获取当前时间和需要迁移的时间,然后判断当前时间是否在迁移时间之前,如果是,则直接返回;如果不是,则判断当前时间是否在迁移时间到前一天晚上11点59分59秒之间,如果是,则执行迁移操作;否则执行删除操作。在迁移操作中,首先查询需要迁移的数据,然后修改30天之前的数据的del属性为10,删除del为10的数据,最后提交事务并核对数据是否正确。在删除操作中,直接删除del为10的数据,最后提交事务并核对数据是否正确。如果数据核对正确,则输出操作成功的信息,否则输出操作失败的信息。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

java获取当前时间和前一天日期(实现代码)

在Java编程中,获取当前时间以及前一...总的来说,这段代码提供了一个简单的Java获取当前日期和前一天日期的方法,但如果你正在使用Java 8或更高版本,可以考虑使用`java.time`包来获取更现代、更易读的日期时间操作。
recommend-type

java获取指定开始时间与结束时间之间的所有日期

Java获取指定开始时间与结束时间之间的所有日期是Java开发中的一种常见需求,通常用于生成报告、统计数据、日志记录等场景中。今天,我们将详细介绍如何使用Java获取指定开始时间与结束时间之间的所有日期。 Java...
recommend-type

Layui前后台交互数据获取java实例

在本文中,我们将深入探讨如何使用...以上就是Layui与Java进行前后台交互数据获取的一个具体实例,通过这种方式,我们可以方便地构建出功能完善的后台管理系统。在实际开发中,可以根据项目需求进行相应的调整和优化。
recommend-type

java操作Redis缓存设置过期时间的方法

Java 操作 Redis 缓存设置过期时间的方法 Java 操作 Redis 缓存设置过期时间是指在 Java 应用程序中使用 Redis 缓存时设置缓存项的过期时间,以便自动删除缓存项。下面将详细介绍 Java 操作 Redis 缓存设置过期...
recommend-type

Java实现计算一个月有多少天和多少周

在Java编程中,有时我们需要计算特定月份的天数和...总之,Java的`Calendar`类提供了一种灵活的方式来处理日期和时间,通过调用其方法,我们可以轻松地计算出一个月的天数和周数,这对于许多实际应用场景都非常有用。
recommend-type

平尾装配工作平台运输支撑系统设计与应用

资源摘要信息:"该压缩包文件名为‘行业分类-设备装置-用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.zip’,虽然没有提供具体的标签信息,但通过文件标题可以推断出其内容涉及的是航空或者相关重工业领域内的设备装置。从标题来看,该文件集中讲述的是有关平尾装配工作平台的运输支撑系统,这是一种专门用于支撑和运输飞机平尾装配的特殊设备。 平尾,即水平尾翼,是飞机尾部的一个关键部件,它对于飞机的稳定性和控制性起到至关重要的作用。平尾的装配工作通常需要在一个特定的平台上进行,这个平台不仅要保证装配过程中平尾的稳定,还需要适应平尾的搬运和运输。因此,设计出一个合适的运输支撑系统对于提高装配效率和保障装配质量至关重要。 从‘用于平尾装配工作平台的运输支撑系统.pdf’这一文件名称可以推断,该PDF文档应该是详细介绍这种支撑系统的构造、工作原理、使用方法以及其在平尾装配工作中的应用。文档可能包括以下内容: 1. 支撑系统的设计理念:介绍支撑系统设计的基本出发点,如便于操作、稳定性高、强度大、适应性强等。可能涉及的工程学原理、材料学选择和整体结构布局等内容。 2. 结构组件介绍:详细介绍支撑系统的各个组成部分,包括支撑框架、稳定装置、传动机构、导向装置、固定装置等。对于每一个部件的功能、材料构成、制造工艺、耐腐蚀性以及与其他部件的连接方式等都会有详细的描述。 3. 工作原理和操作流程:解释运输支撑系统是如何在装配过程中起到支撑作用的,包括如何调整支撑点以适应不同重量和尺寸的平尾,以及如何进行运输和对接。操作流程部分可能会包含操作步骤、安全措施、维护保养等。 4. 应用案例分析:可能包含实际操作中遇到的问题和解决方案,或是对不同机型平尾装配过程的支撑系统应用案例的详细描述,以此展示系统的实用性和适应性。 5. 技术参数和性能指标:列出支撑系统的具体技术参数,如载重能力、尺寸规格、工作范围、可调节范围、耐用性和可靠性指标等,以供参考和评估。 6. 安全和维护指南:对于支撑系统的使用安全提供指导,包括操作安全、应急处理、日常维护、定期检查和故障排除等内容。 该支撑系统作为专门针对平尾装配而设计的设备,对于飞机制造企业来说,掌握其详细信息是提高生产效率和保障产品质量的重要一环。同时,这种支撑系统的设计和应用也体现了现代工业在专用设备制造方面追求高效、安全和精确的趋势。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB遗传算法探索:寻找随机性与确定性的平衡艺术

![MATLAB多种群遗传算法优化](https://img-blog.csdnimg.cn/39452a76c45b4193b4d88d1be16b01f1.png) # 1. 遗传算法的基本概念与起源 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然选择和遗传学机制的搜索优化算法。起源于20世纪60年代末至70年代初,由John Holland及其学生和同事们在研究自适应系统时首次提出,其理论基础受到生物进化论的启发。遗传算法通过编码一个潜在解决方案的“基因”,构造初始种群,并通过选择、交叉(杂交)和变异等操作模拟生物进化过程,以迭代的方式不断优化和筛选出最适应环境的
recommend-type

如何在S7-200 SMART PLC中使用MB_Client指令实现Modbus TCP通信?请详细解释从连接建立到数据交换的完整步骤。

为了有效地掌握S7-200 SMART PLC中的MB_Client指令,以便实现Modbus TCP通信,建议参考《S7-200 SMART Modbus TCP教程:MB_Client指令与功能码详解》。本教程将引导您了解从连接建立到数据交换的整个过程,并详细解释每个步骤中的关键点。 参考资源链接:[S7-200 SMART Modbus TCP教程:MB_Client指令与功能码详解](https://wenku.csdn.net/doc/119yes2jcm?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,确保您的S7-200 SMART CPU支持开放式用户通
recommend-type

MAX-MIN Ant System:用MATLAB解决旅行商问题

资源摘要信息:"Solve TSP by MMAS: Using MAX-MIN Ant System to solve Traveling Salesman Problem - matlab开发" 本资源为解决经典的旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)提供了一种基于蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)的MAX-MIN蚁群系统(MAX-MIN Ant System, MMAS)的Matlab实现。旅行商问题是一个典型的优化问题,要求找到一条最短的路径,让旅行商访问每一个城市一次并返回起点。这个问题属于NP-hard问题,随着城市数量的增加,寻找最优解的难度急剧增加。 MAX-MIN Ant System是一种改进的蚁群优化算法,它在基本的蚁群算法的基础上,对信息素的更新规则进行了改进,以期避免过早收敛和局部最优的问题。MMAS算法通过限制信息素的上下界来确保算法的探索能力和避免过早收敛,它在某些情况下比经典的蚁群系统(Ant System, AS)和带有局部搜索的蚁群系统(Ant Colony System, ACS)更为有效。 在本Matlab实现中,用户可以通过调用ACO函数并传入一个TSP问题文件(例如"filename.tsp")来运行MMAS算法。该问题文件可以是任意的对称或非对称TSP实例,用户可以从特定的网站下载多种标准TSP问题实例,以供测试和研究使用。 使用此资源的用户需要注意,虽然该Matlab代码可以免费用于个人学习和研究目的,但若要用于商业用途,则需要联系作者获取相应的许可。作者的电子邮件地址为***。 此外,压缩包文件名为"MAX-MIN%20Ant%20System.zip",该压缩包包含Matlab代码文件和可能的示例数据文件。用户在使用之前需要将压缩包解压,并将文件放置在Matlab的适当工作目录中。 为了更好地理解和应用该资源,用户应当对蚁群优化算法有初步了解,尤其是对MAX-MIN蚁群系统的基本原理和运行机制有所掌握。此外,熟悉Matlab编程环境和拥有一定的编程经验将有助于用户根据个人需求修改和扩展算法。 在实际应用中,用户可以根据问题规模调整MMAS算法的参数,如蚂蚁数量、信息素蒸发率、信息素增量等,以获得最优的求解效果。此外,也可以结合其他启发式或元启发式算法,如遗传算法、模拟退火等,来进一步提高算法的性能。 总之,本资源为TSP问题的求解提供了一种有效的算法框架,且Matlab作为编程工具的易用性和强大的计算能力,使得该资源成为算法研究人员和工程技术人员的有力工具。通过本资源的应用,用户将能够深入探索并实现蚁群优化算法在实际问题中的应用,为解决复杂的优化问题提供一种新的思路和方法。