结直肠癌预后分类模型构建 的关键词

结直肠癌预后分类模型构建的关键词包括：
1. 结直肠癌：结直肠癌是一种常见的恶性肿瘤，发生在结肠或直肠的内膜上皮细胞。
2. 预后：预后是指对患者疾病发展和治疗效果的预测，包括生存期、复发率等指标。
3. 分类模型：分类模型是一种机器学习算法，用于将数据集中的样本分为不同的类别或标签。
4. 构建：构建指的是建立预测模型的过程，包括数据收集、特征选择、模型训练等步骤。
5. 关键词提取：关键词提取是一种文本分析技术，用于从文本中提取出最具代表性和重要性的关键词。
6. 特征选择：特征选择是指从原始数据中选择最具有预测能力的特征，用于构建分类模型。
7. 机器学习：机器学习是一种人工智能的分支领域，通过训练模型使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。
8. 生存分析：生存分析是一种统计方法，用于评估患者的生存时间和生存率。
9. 数据集：数据集是指用于构建模型的样本数据的集合，包括患者的临床特征、病理特征等信息。
10. 交叉验证：交叉验证是一种评估模型性能的方法，将数据集划分为训练集和测试集，通过多次重复实验来评估模型的泛化能力。