提供一个运行lisflood的实例

LisFlood是一个洪水模拟工具，用于评估洪水风险和预测水体动态。它通常应用于地理信息系统（GIS）环境中，比如ArcGIS、QGIS等。以下是使用LisFlood的一个简化示例：

假设我们想在一个简单地图上模拟洪水扩散情况，首先需要准备数据：
1. 地形数据（数字高程模型DEM）
2. 洪水源位置
3. 河流网络数据（如果要考虑河流的影响）

步骤如下：

# 安装必要的库（例如在Python中）
pip install LisFlood-GIS

# 导入所需模块并初始化LisFlood
from lisflood import LisfloodModel

# 加载地形数据
dem_raster = "path/to/dem.tif"
model = LisfloodModel(dem_raster)

# 设置初始条件（例如，指定淹没阈值和洪水源）
initial_water_level = 0.5  # 淹没高度
source_point = (x, y)  # 洪水源坐标

# 启动模拟
model.run_flood_simulation(initial_water_level, source_point)

# 获取结果，如洪水蔓延区域、淹没时间等
flood_map = model.get_flooded_areas()

# 可视化结果
view_model_results(flood_map)