请写出利用缓冲区分析找出万达广场周边10公里范围内的学校、停车场、商店、餐饮店、小区等地的代码

以下是一个简单的示例代码，用于利用缓冲区分析找出万达广场周边10公里范围内的学校、停车场、商店、餐饮店、小区等地：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\my_gdb.gdb"

# 创建缓冲区
wanda_point = arcpy.Point(119.429, 32.395)  # 万达广场的经纬度
buffer_distance = 10000  # 缓冲区半径（单位：米）
buffer = arcpy.Buffer_analysis(wanda_point, "wanda_buffer", buffer_distance)

# 分析缓冲区内的学校、停车场、商店、餐饮店、小区等地
schools = arcpy.SelectLayerByLocation_management("schools_layer", "INTERSECT", buffer)
parking_lots = arcpy.SelectLayerByLocation_management("parking_lots_layer", "INTERSECT", buffer)
shops = arcpy.SelectLayerByLocation_management("shops_layer", "INTERSECT", buffer)
restaurants = arcpy.SelectLayerByLocation_management("restaurants_layer", "INTERSECT", buffer)
communities = arcpy.SelectLayerByLocation_management("communities_layer", "INTERSECT", buffer)

# 输出结果
print("周边10公里范围内的学校：")
for row in arcpy.SearchCursor(schools):
    print(row.Name)

print("周边10公里范围内的停车场：")
for row in arcpy.SearchCursor(parking_lots):
    print(row.Name)

print("周边10公里范围内的商店：")
for row in arcpy.SearchCursor(shops):
    print(row.Name)

print("周边10公里范围内的餐饮店：")
for row in arcpy.SearchCursor(restaurants):
    print(row.Name)

print("周边10公里范围内的小区：")
for row in arcpy.SearchCursor(communities):
    print(row.Name)

请注意，以上代码仅为示例代码，实际使用时需要根据具体情况进行修改。例如，需要先创建相关的图层，并将其加载到 ArcMap 或 ArcGIS Pro 中；还需要设置正确的工作空间和数据源路径。