使用LabelBinarizer报错TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not '_NoValueType'

这个错误通常发生在使用LabelBinarizer编码标签时，标签中包含了缺失值（NaN或None）。

解决方法是在编码前先将缺失值替换为其他值，比如将NaN替换成字符串"missing"，将None替换成字符串"none"。

示例代码：

from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
import numpy as np

labels = [1, 2, None, 3, np.nan, 2]
labels = [str(label) if label is not None and not np.isnan(label) else "missing" for label in labels]

lb = LabelBinarizer()
lb.fit(labels)
encoded_labels = lb.transform(labels)
print(encoded_labels)

输出结果：

array([[0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1],
       [1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 1, 0]])

在上面的代码中，先将缺失值替换成"missing"，然后使用LabelBinarizer进行编码。这样就能避免TypeError异常。

相关问题

typeerror: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number,

TypeError: int()函数的参数必须是字符串、类似字节对象或数字。

这个错误通常出现在使用int()函数时传入了非法的参数类型。int()函数用于将一个对象转换为整数类型。根据错误提示，参数必须是字符串、类似字节对象或数字。

如果传入了其他类型的对象，例如列表、元组、字典等，则会引发TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number错误。

解决此错误的方法是确保传入int()函数的参数是合法的类型。如果你传入一个非字符串类型的对象，可以尝试将其转换为字符串，然后再传递给int()函数。例如，如果传入了一个列表对象，可以使用str()函数将其转换为字符串，然后再调用int()函数。

另外，还需要确保传入的字符串能够转换为一个有效的整数。如果字符串包含非数字字符或小数点等非法字符，则会引发ValueError错误。因此，在使用int()函数时，需要仔细检查传入的参数。

综上所述，TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number是因为传入int()函数的参数类型不合法，解决方法是确保传入的参数是字符串、类似字节对象或数字，并且能够转换为有效的整数。

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

This error message typically occurs when you try to convert a variable that is None (i.e. has no value) to an integer using the int() function.

For example:

x = None
y = int(x)  # TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

To fix this error, you need to ensure that the variable you are trying to convert to an integer has a valid value. You can do this by initializing the variable with a default value or by ensuring that it is assigned a value before it is used in the int() function.

For example:

x = 0  # default value
y = int(x)  # works fine

# or

x = some_function_that_returns_a_value()
if x is not None:
    y = int(x)  # only convert to int if x has a value