使用MinMaxScaler时报错could not convert string to float: '-'
时间: 2023-10-18 07:03:25 浏览: 43
这个错误通常是由于你的数据中包含了特殊字符,比如“-”、“+”、“?”等,而MinMaxScaler无法将这些特殊字符转换成数字。解决这个问题的方法是先将特殊字符替换成NaN,然后再使用fillna()函数将NaN替换成其他值或者删除这些行。
以下是一个示例代码,将数据中的“-”替换成NaN:
``` python
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
data = np.array([[1, 2, 3],
[4, '-', 6],
[7, 8, 9]])
data[data == '-'] = np.nan
scaler = MinMaxScaler()
scaler.fit(data)
scaled_data = scaler.transform(data)
```
在这个示例中,使用了NumPy库将数据中的“-”替换成了NaN。然后使用MinMaxScaler对数据进行缩放。如果你希望删除包含NaN的行,可以使用pandas库的dropna()函数,如下所示:
``` python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data)
df = df.dropna(axis=0)
```
这个代码将删除包含NaN的行。如果你希望将NaN替换成其他值,可以使用fillna()函数,如下所示:
``` python
df = df.fillna(0)
```
这个代码将把NaN替换成0。
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