如何用networkx绘制多重有向图

要使用networkx绘制多重有向图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个有向图对象：

G = nx.DiGraph()

3. 添加节点到图中：

G.add_node('A')
G.add_node('B')
G.add_node('C')

4. 添加边到图中：

G.add_edge('A', 'B', weight=0.5)
G.add_edge('A', 'C', weight=1.0)
G.add_edge('B', 'C', weight=2.0)

这里的`weight`参数是可选的，可以用于指定边的权重。

5. 绘制图形：

pos = nx.spring_layout(G)  # 选择布局算法
labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')  # 获取边的权重

nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=labels)

plt.axis('off')
plt.show()

通过上述步骤，你就能使用networkx绘制多重有向图。你可以根据自己的需求添加更多的节点和边，并根据需要调整布局和样式。