使用PYTHON图像识别实现车牌号码识别的代码
时间: 2023-02-27 14:58:13 浏览: 92
实现车牌号码识别的代码是需要一定的图像处理知识和编程技巧的,下面是一份简单的实现车牌号码识别的代码示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('car_plate.jpg')
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行高斯模糊
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
# 寻找图像中的轮廓
_, contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍历所有轮廓
for cnt in contours:
# 简化轮廓的形状
epsilon = 0.02 * cv2.arcLength(cnt, True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True)
# 如果轮廓的形状是四边形,则进一步检查是否是车牌
if len(approx) == 4:
# 对四边形进行矩形拟合
rect = cv2.minAreaRect(approx)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 计算矩形的长和宽
width = abs(box[0][0] - box[2][0])
height = abs(box[0][1] - box[2][1])
# 检查矩形是否是车牌的形状
if (width > height) and (width / height > 3) and (width / height < 10):
# 截取车牌的区域
plate = img[box[1][1]:box[3][1], box[0][0]:box[2][0]]
# 对车牌的区域进行文本识别