如果sas中数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,C03_05,一共有30条不同项,如何将符合这些触碰的变量筛选出来
时间: 2024-03-08 20:47:07 浏览: 14
您可以使用 SAS 的变量名通配符语法来筛选符合条件的变量。具体来说,您可以使用“or”运算符来连接变量名通配符,以匹配所有符合触碰条件的变量名。
例如,下面的代码将匹配所有名称以“c01_”、“c02_”或“c03_”开头的变量:
```sas
data want;
set have;
keep c01_: c02_: c03_:;
run;
```
这将保留所有符合条件的变量,其它变量将被删除。您可以使用类似的语法来匹配其它变量名通配符,以匹配所有符合条件的变量名。
相关问题
sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15项,如何将符合这些的变量筛选出来
如果您想筛选符合c01_01和C02_02这两个变量名的变量,可以使用以下代码:
```
data want;
set have (keep = c01_01-C15_15); /*保留所有变量*/
array vars {*} c01_01-C15_15; /*定义数组,包含所有变量*/
array filter {*} c01_01 C02_02; /*定义筛选条件数组*/
do i = 1 to dim(filter);
if vname(vars[i]) = filter[i] then flag = 1; /*如果变量名符合筛选条件,则标记*/
end;
if sum(of flag(*)) = dim(filter); /*如果所有筛选条件都符合,则保留该观测值*/
drop i flag; /*删除临时变量*/
run;
```
其中,`keep`选项保留所有变量,`array`语句定义一个包含所有变量的数组和一个包含筛选条件的数组,`vname()`函数返回变量名,`sum(of flag(*))`计算数组中标记为1的元素数目。如果等于筛选条件数目,则保留该观测值。您可以根据实际情况修改代码中的变量名和变量数目。
sas中如果数据集中有10000条数据,其中每条数据都有相应的变量,比如c01_01,C02_02,一共有15条项,如何将符合的变量筛选出来
您可以使用以下SAS代码来筛选符合这些项的变量:
```
/* 创建一个包含所有变量的列表 */
proc contents data=your_dataset out=var_list(keep=name) noprint;
run;
/* 使用数据步骤来筛选符合这些项的变量 */
data want;
set your_dataset;
array items(*) c01_01-c15_15; /* 创建一个包含所有项变量的数组 */
do i = 1 to dim(items);
if not missing(items(i)) then do; /* 如果该项变量不是缺失值 */
output; /* 输出符合条件的变量 */
end;
end;
drop i;
run;
```
这段代码将创建一个包含所有变量名的列表,并使用数据步骤来筛选符合这些项的变量。具体来说,它将创建一个包含所有项变量的数组,然后循环遍历所有项变量。如果该项变量不是缺失值,它将输出符合条件的变量。最后,使用`drop`语句删除无用的变量。