试图沿模糊的维增大数组。 出错 untitled_cigarette3 (第 86 行) masked_img(repmat(~mask, [1, 1, 3])) = 0;
时间: 2024-04-04 07:35:25 浏览: 11
这个错误信息的意思是在第86行代码中,出现了一个错误,可能是由于试图沿着模糊的维度增加数组导致的。更具体地说,这可能是由于尝试使用repmat函数来重复一个逻辑数组(~mask)而导致的。请检查代码,确保你正在使用正确的维度来重复数组,并且要确保你正在使用正确的数组大小和类型。此外,也要确保你正确地定义了变量mask和masked_img。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码信息和上下文,这样我才能更好地帮助你。
相关问题
错误使用 conv2 不支持 N 维数组。 出错 Untitled (line 19) Gx = conv2(double(img), sobel_x, 'same');
这个错误提示是因为 `conv2` 函数只能处理二维数组,而你的输入图像可能是多维数组。你需要将图像转换为二维数组才能使用 `conv2` 函数。下面是一个例子:
```
% 读取彩色图像
img = imread('image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 定义Sobel算子矩阵
sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [-1 -2 -1; 0 0 0; 1 2 1];
% 进行水平和竖直方向的卷积运算
Gx = conv2(double(gray_img), sobel_x, 'same');
Gy = conv2(double(gray_img), sobel_y, 'same');
% 计算梯度幅值和方向
G = sqrt(Gx.^2 + Gy.^2);
theta = atan2(Gy, Gx);
```
在这个例子中,我们首先将彩色图像转换为灰度图像,然后使用 `conv2` 函数对灰度图像进行卷积运算。
对于此运算,数组的大小不兼容。 出错 Untitled1 (第 25 行) P_rec = P' * H' .* AF;
这个错误一般是因为数组的维度不匹配导致的。在这里,P'、H'和AF的维度可能不兼容,导致无法进行 .*(点乘)运算。你可以使用 size() 函数检查一下这三个数组的维度,看看它们是否匹配。如果维度不匹配,你需要对其中一个或多个数组进行调整,以使它们的维度相同。你可以使用 reshape() 函数或者其他数组操作函数来实现这个目标。