试用SQLAchedemy 对class shmysql进行改写，以提供更稳定的版本

假设您想要使用SQLAlchemy ORM（对象关系映射）来重写`shmysql`类以便于提供一个更为稳定和面向对象的方式与数据库交互，可以参考以下方式：

首先，需要安装SQLAlchemy包，可以通过pip命令 `pip install sqlalchemy` 安装。

接下来是基于SQLAlchemy重写的示例代码：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class DatabaseManager:
    def __init__(self):
        # 加载配置文件中的连接信息
        with open('./shmysql.json','r', encoding='utf8') as config_file:
            config = json.load(config_file)

        # 创建数据库引擎
        self.engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{config["user"]}:{config["password"]}@{config["host"]}:{config["port"]}/{config["database"]}')
        
        # 创建Session类
        Session = sessionmaker(bind=self.engine)
        self.session = Session()
    
    def __enter__(self):
        return self.session
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
        if exc_type is not None:
            self.session.rollback()
        else:
            self.session.commit()
        self.session.close()

# 假设有一个User表结构如下定义
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    email = Column(String(120))

# 使用DatabaseManager上下文管理器执行操作
sqlstr = "SELECT * FROM users WHERE id=:id"
data_id = 1
with DatabaseManager() as db_session:
    result = db_session.query(User).filter_by(id=data_id).first()

上述代码中创建了一个名为`DatabaseManager`的新类，并使用了SQLAlchemy提供的工具来进行数据库的操作。这样做的好处在于提供了更高的抽象级别以及更加面向对象的方法来处理数据库记录，同时利用事务机制保证数据的一致性。请注意替换`User`类和查询语句为实际应用所需的模型及逻辑。