我可以把这个在Simulink当中的神经网络预测模型转换成DLL格式，通过AVL Cruise软件实时数据作为这个DLL的神经网络预测模块的输入吗？该怎么样实现？

是的，您可以将Simulink中的神经网络预测模型编译成DLL格式，然后在AVL Cruise软件中使用。下面是具体步骤：

1. 在Simulink中，打开神经网络预测模型，然后使用Simulink Coder生成C代码。在生成C代码的时候，需要选择"Generate Code Only"选项并选择生成DLL库。

2. 将生成的DLL文件拷贝到AVL Cruise软件的安装目录下的"bin"文件夹中。

3. 在AVL Cruise软件中，打开您的实时数据模型，然后添加一个"User Function"模块。

4. 在"User Function"模块的参数设置中，选择"External C Code"作为函数类型，然后输入DLL文件的名称和函数名称。

5. 在"User Function"模块的参数设置中，设置输入参数和输出参数的数据类型和大小，以及函数的采样时间。

6. 在AVL Cruise软件中，运行实时数据模型。

这样，您就可以将AVL Cruise软件的实时数据作为神经网络预测模型的输入，并获取模型的预测结果。希望对您有所帮助。

相关问题

我在matlab中训练了一个神经网络预测模型，现在已经用gensim函数，那这个神经网络预测模型转换成simulink模型，这个Simulink中的神经网络预测模型是6输入1输出的，我该怎么把六个输入参数分开输入到伸进刚落预测模型中呢？

您可以使用Simulink中的"From Workspace"模块，将六个输入参数按照时间序列输入到模型中。具体操作如下：

1. 在Simulink模型中添加"From Workspace"模块。

2. 在"From Workspace"模块的参数设置中，选择"Array"作为数据来源，然后输入六个参数的时间序列数据，每个参数对应一个列向量。

3. 在"From Workspace"模块的参数设置中，设置"Sample time"为模型的采样周期。

4. 将"From Workspace"模块输出的六个信号连接到神经网络预测模型的六个输入端口。

5. 运行Simulink模型。

这样，您就可以将六个输入参数分别输入到神经网络预测模型中进行预测。希望对您有所帮助。

simulink模型中提示某个数据类型是外部定义的，需要先删除。这个外部定义可以在哪里找到

在Simulink模型中，当出现提示某个数据类型是外部定义的并需要删除时，您可以按照以下步骤来找到并删除这个外部定义：

1. 打开Simulink模型，导航到“Model Explorer”视图。您可以在Simulink编辑器的顶部工具栏上找到“Model Explorer”按钮，点击它以打开“Model Explorer”视图。

2. 在“Model Explorer”视图中，找到并展开“Data”部分。这里列出了模型中使用的所有数据类型。

3. 在“Data”部分下，浏览列表，找到与外部定义相关的数据类型。这些数据类型可能会以粗体显示，或者带有某种标记以指示其为外部定义。

4. 右键点击该数据类型，并选择“Delete”（删除）选项。确认删除操作。

5. 删除后，保存您的模型。在保存后，模型将不再引用该外部定义的数据类型。

请注意，外部定义的数据类型可能来自于其他库或模型。如果模型中使用了其他库或模型，并且其中包含外部定义的数据类型，您可能需要相应地打开这些库或模型，按照上述步骤在相应的库或模型中删除外部定义。

此外，如果您无法找到外部定义的数据类型，并且不确定其来源，您可以使用Simulink的“Find”（查找）功能来搜索整个模型，寻找与该数据类型相关的任何引用，并进一步确定其来源。