前端vue3使用百度地图根据打点数据使用K-means算法自动划分区域的代码

在Vue 3中，结合百度地图API和K-means算法来根据打点数据自动划分区域，你可以按照以下步骤编写代码：

<template>
  <div id="map" @load="initMap"></div>
</template>

<script>
import BMap from '@baidubce/bmap';

export default {
  data() {
    return {
      map: null,
      markers: [],
      clusters: [],
    };
  },
  mounted() {
    this.initMap();
  },
  methods: {
    initMap() {
      // 初始化地图
      const map = new BMap.Map('map');
      map.centerAndZoom('北京市', 10);

      // 加载KMeans库
      import { KMeans } from 'ml-kmeans'; // 假设你已经安装了ml-kmeans库

      // 假设dataPoints是一个包含经纬度对象的数组
      const dataPoints = [
        // ...你的打点数据...
      ];

      // 使用KMeans进行聚类
      const kmeans = new KMeans({ nClusters: 5 }); // 根据实际需求设置簇的数量
      const result = kmeans.cluster(dataPoints);

      // 创建标记并添加到地图上
      result.clusters.forEach((cluster) => {
        cluster.forEach(point => {
          const marker = new BMap.Marker(point);
          marker.setAnimation(BMAP_ANIMATION_BOUNCE);
          map.addOverlay(marker);
          this.markers.push(marker);
        });
      });

      // 对标记进行分组处理
      this.groupMarkers();
    },
    groupMarkers() {
      this.markers.reduce((clusters, marker) => {
        let nearestCluster;
        // 找到最近的集群
        this.clusters.forEach(cluster => {
          if (!nearestCluster || cluster.getCenter().distanceTo(marker.getPosition()) < nearestCluster.getCenter().distanceTo(marker.getPosition())) {
            nearestCluster = cluster;
          }
        });
        nearestCluster.addMarker(marker);
        return clusters; // 回传更新过的集群列表
      }, []);
    },
  },
};
</script>

注意，这个例子假设你已经安装了`@baidubce/bmap`用于百度地图API，以及`ml-kmeans`库用于K-means算法。在实际项目中，你需要根据实际情况调整代码，包括数据获取、聚类算法参数设置以及地图事件监听等。