hht C++ 实现 希尔伯特黄变换
时间: 2023-07-11 08:48:07 浏览: 168
希尔伯特-黄变换,也称作 Hilbert Transform,是一种将实函数转换为虚函数的数学变换,可以用于信号处理、图像处理、物理学等领域。下面是一个使用 C++ 实现希尔伯特-黄变换的示例代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <complex>
using namespace std;
typedef complex<double> Complex;
void hilbert_transform(double* x, int n, Complex* y) {
int N = 1;
while (N < n) N <<= 1;
Complex* X = new Complex[N];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
X[i] = Complex(x[i], 0);
}
for (int i = n; i < N; ++i) {
X[i] = Complex(0, 0);
}
fft(X, N);
for (int i = 1; i < N/2; ++i) {
X[i] *= 2;
X[N-i] *= 2;
}
X[0] = Complex(X[0].real(), 0);
X[N/2] = Complex(X[N/2].real(), 0);
ifft(X, N);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
y[i] = Complex(-imag(X[i]), real(X[i])) / (double)n;
}
delete[] X;
}
int main() {
double x[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int n = sizeof(x) / sizeof(double);
Complex* y = new Complex[n];
hilbert_transform(x, n, y);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cout << y[i] << " ";
}
cout << endl;
delete[] y;
return 0;
}
```
上述代码中使用了快速傅里叶变换(FFT)和反变换(IFFT)来实现希尔伯特-黄变换。其中 fft 和 ifft 函数可以使用库函数或手写实现。
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